Producción y Gestión

Mejora del cumplimiento de fechas programadas en servicios de calibración aplicando Seis Sigma

Improving Compliance with Scheduled Dates in Calibration Services Applying Six Sigma

Zenaida Enciso Acuña *
Perú

Mejora del cumplimiento de fechas programadas en servicios de calibración aplicando Seis Sigma

Industrial Data, vol. 23, núm. 1, pp. 143-164, 2020

Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Recepción: 05 Septiembre 2019

Aprobación: 20 Diciembre 2020

Resumen: El presente artículo es el resultado de la aplicación de la metodología Seis Sigma para la mejora del cumplimiento de las fechas programadas en los servicios que se realizan en las instalaciones del cliente por parte de un laboratorio de calibración. La metodología Seis Sigma, a través de sus cinco etapas, permite definir el problema de manera específica y cuantitativa, medir el desempeño del proceso afectado, identificar y analizar las causas raíz, así como establecer las acciones para superarlas y los controles para el mantenimiento de las mejoras. De esta forma, el laboratorio incrementa el cumplimiento de las fechas programadas de un 56.2% a un 70.3%, al igual que el grado de satisfacción del cliente de un 72.3% a 84.6%.

Palabras clave: Seis Sigma, cumplimiento, servicio.

Abstract: This article is the result of the application of Six Sigma methodology to improve compliance with scheduled dates in services performed by a calibration laboratory at the customer’s facilities. Through its five phases, Six Sigma methodology makes it possible to define the problem in a specific and quantitative way, measuring the performance of the affected process, identifying and analyzing the root causes, as well as establishing the actions to overcome problems and the controls to maintain the improvements. In this way, the laboratory increases the compliance with scheduled dates from 56.2% to 70.3%, as well as the level of customer satisfaction from 72.3% to 84.6%.

Keywords: Six Sigma, compliance, service.

INTRODUCCIÓN

De acuerdo con la Organización Internacional de Normalización (2015), cuando una organización apunta hacia la calidad, se fomenta una cultura enfocada en cumplir con las necesidades y expectativas del cliente, por medio de comportamientos, actitudes, actividades y procesos que proporcionan valor; por lo tanto, la calidad del producto o del servicio ofrecido por la organización se establece con la capacidad de esta para satisfacer a los clientes. Del mismo modo, Besterfield (2009) afirma que “una organización debe proporcionar un producto o servicio de alta calidad a sus clientes, que satisfaga sus necesidades: un precio razonable, entrega oportuna y servicio excepcional” (p. 38). Por otra parte, para Gryna (2002), la satisfacción de los clientes supone el grado que estos consideran que sus expectativas son respondidas o excedidas por los beneficios recibidos. Asimismo, Quijano (2003) sostiene que, en la evaluación realizada al servicio, el cliente cree que el cumplimiento de lo pactado y la capacidad de respuesta son los factores más importantes; pues, si la empresa cumple con todas las promesas establecidas por el servicio, entonces el cliente puede confiar en ella para cualquier necesidad futura con la certeza de que no perderá tiempo ni dinero.

En efecto, Zemke (como se citó en Evans y Lindsay, 2008) menciona que los dos componentes fundamentales de la calidad del servicio son las personas y la tecnología, puesto que se ha demostrado que la satisfacción de un empleado de servicio es correlativa a la del cliente. Con respecto al otro componente, la tecnología de la información es primordial debido al manejo de la gran cantidad de información que se debe procesar y a la exigencia de los clientes por un servicio con mayor velocidad. En cambio, para Nakhai y Neves (2009), el servicio de calidad es una prioridad para aquella empresa que desea diferenciarse de su competencia.

Por otro lado, Lankford (2005) opina que la programación brinda una ventaja competitiva y que la búsqueda de cumplir con entregas a tiempo incentiva a tener una mejor programación. Como beneficio adicional de la programación está el desarrollo de la comunicación dentro de la organización, que se evidencia al compartir información confiable y objetiva al personal involucrado. Es por esto que, para Pérez (2014), los problemas de una organización se producen por el uso inadecuado de los recursos, ignorando los aspectos o factores que pueden favorecer el buen desempeño; por lo que se debe tomar en cuenta también el compromiso del personal, dado que este representa el factor humano que administra los demás recursos. Según Gutiérrez (2008), para que las organizaciones mejoren su desempeño y la forma para afrontar estos retos es necesario que se identifiquen las causas de fondo, las cuales muchas veces están en el diseño de los procesos.

Como han señalado otras investigaciones, problemas de incumplimiento de la fecha de compromiso acordada con el cliente, lo cual puede suceder en un laboratorio de ensayo que ofrece servicios de análisis de muestras medioambientales, se presentan en empresas de servicios y producción (Palacio, Quispe, Ylesca, Cañi y Velazco , 2013); en la industria plástica dedicada a diseñar, fabricar y comercializar materiales de empaque (Rojas, 2008); en Danuser Machine Company (Lankford, 2005); en la empresa Perú Courier (Ramos, 2013); y en empresas que fabrican diversos productos ubicados en la India (Desai, 2006).

El Seis Sigma, de acuerdo con Oke (2007), es una herramienta que se utiliza para resolver problemas organizacionales, especialmente aquellos que buscan mejorar la calidad de los servicios al cliente, lo que permite incrementar su satisfacción (Kuei y Madu, como se citó en Desai, 2006). Por ello, la presente investigación se enfoca en determinar cómo impacta la aplicación de la metodología Seis Sigma en la atención de los servicios de calibración realizados en campo y en la ciudad de Lima.

METODOLOGÍA

1. Tipo de investigación

La investigación es aplicada, puesto que, según la definición de Sánchez y Reyes (2015), este tipo de estudio se interesa en aplicar los conocimientos teóricos a una determinada situación y en las consecuencias prácticas que resulten; además, su objetivo es conocer para hacer, actuar y modificar alguna situación. Entonces, en esta investigación, la finalidad de aplicar la metodología Seis Sigma fue para cambiar el resultado del cumplimiento de las fechas programadas de los servicios que se realizan en las instalaciones del cliente.

Asimismo, la investigación es descriptiva, porque busca explicar propiedades, características y rasgos importantes de cualquier fenómeno que se analice. Es decir, únicamente se pretende recoger información sobre los conceptos o las variables con las que se trabajan, de manera independiente o conjunta, como lo señalan Hernández, Fernández y Baptista (2010). Por tanto, en el trabajo se buscó recopilar y medir la información de las variables que afectaron el cumplimiento de las fechas programadas de los servicios que se realizan en las instalaciones del cliente.

2. Diseño de la investigación

El diseño de la investigación es cuasiexperimental, debido a que no hubo control total sobre las condiciones experimentales, ni la capacidad de seleccionar o asignar aleatoriamente los sujetos a los grupos de estudio. Del mismo modo, el diseño utilizado fue el pretest y postest, y se empleó de la siguiente manera:

O1 O2 O3 X O4 O5 O6

Donde:

X: es la variable independiente; es decir, la implementación del Seis Sigma

Oi: son las observaciones antes y después de la variable dependiente

3. Unidad de análisis

La unidad de análisis de la investigación correspondió a los servicios de calibración realizados por el laboratorio en las instalaciones del cliente.

4. Población de estudio y tamaño de muestra

Para este trabajo no se utilizó población de estudio ni tamaño de muestra, ya que el proyecto hizo referencia a una investigación por caso, y se analizó profundamente la unidad para responder al planteamiento del problema, probar la hipótesis y desarrollar alguna teoría. Para las encuestas, el tipo de muestreo empleado fue el tipo probabilístico estratificado.

5. Técnica de recolección de datos

La Tabla 1 muestra las técnicas e instrumentos empleados.

Tabla 1
Técnicas de recolección de datos.
TécnicaInstrumentos
CuestionariosRegistros del sistema de gestión
EntrevistasEsquema y toma de notas
Revisión de gabineteReportes de base de datos
EscalasEncuestas
Fuente: Elaboración propia.

6. Análisis de datos

En la Tabla 2 se indica el proceder para el análisis de los datos.

Tabla 2
Matriz de análisis de datos.
Variable dependienteIndicadorEscala de mediciónEstadísticos descriptivosAnálisis inferencial
H. E. 1Cumplimiento de las fechas programadas de ejecución de los servicios de calibración realizados en campoRatio de cumplimiento de fechas programadasProporción o razón (0-100)Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana y moda Medidas de variabilidad: desviación estándar y coeficiente de variación Tabla de frecuenciast de Student
H. E. 2Nivel de satisfacción del cliente después de implementar la metodología Seis Sigma (6S)Ratio de satisfacción del cliente después de implementar 6SOrdinal (1-6)Conteo2 proporciones
H. E. 3Nivel de quejas recibidas por programación de los serviciosRatio de quejas recibidas por programación de los servicios después de implementar 6SProporción o razón (0-100)Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana y moda Medidas de variabilidad: desviación estándar y coeficiente de variación Tabla de frecuenciast de Student
Fuente: Elaboración propia.

RESULTADOS

1. Etapa Definir

En esta etapa se define el problema preliminar, con el objetivo de determinar el alcance del proyecto, y los factores críticos de calidad para el cliente (Molteni y Cecchi, 2005).

En el trabajo se tiene claro que el principal problema del laboratorio es el incumplimiento de las fechas programadas para la ejecución de los servicios de calibración, el cual genera pérdidas económicas ⸺73.4% por pérdida de clientes (servicios que se ejecutaron sin cumplir con la fecha), 12% por sobrecostos y 14.6% por servicios anulados⸺. Esto se refleja en los resultados de las encuestas de satisfacción, donde el menor nivel de satisfacción se encuentra en el primer ítem, el cual tiene un 72.3%. Por otra parte, las quejas muestran que el 24.4% de estas están relacionadas con la demora en la atención de los servicios; asimismo, con respecto a la medición del proceso, se tiene establecido un cumplimiento de las fechas programadas de atención del servicio de 80% como mínimo, pero se cumple con el 56.2%.

Por tanto, se busca incrementar el porcentaje del cumplimiento de las fechas programadas a un 80% y, por ende, el grado de satisfacción del cliente. Para conseguirlo, los procesos están relacionados con la programación del servicio en campo y la calibración de equipos de medición, debido a que en el primero se programa y en el segundo se ejecuta propiamente el servicio. Cabe mencionar que estos tienen subprocesos, como el que se muestra en la Figura 1.

Procesos relacionados con la calibración de equipos.
Figura 1
Procesos relacionados con la calibración de equipos.
Fuente: Elaboración propia.

Los resultados de las encuestas de satisfacción del cliente, las quejas y los comentarios del cliente, por medio del personal del laboratorio y de una investigación interna, permiten conocer la voz del cliente y sus requerimientos (ver Tabla 3), así como el efecto de no tomar acciones sobre la opinión del cliente.

Tabla 3
La voz del cliente.
Opinión del clienteEfectoRequerimiento
No responden las llamadas o correos para consultas sobre la atención de los servicios Demora en la programación del servicio de calibración No se solicita confirmación de la fecha programada; y, si se realiza, no es con el usuario directo No se cumple con la fecha y la hora programadas de atención del servicio El personal que inicia el servicio es distinto al que termina, lo cual no se le comunica al cliente No se culmina con el servicio según lo programado Se reprograma el servicio a último momento El técnico no cuenta con los patrones para realizar el servicioPérdida de clientes Incremento de las quejas Pérdida de imagen Retrabajos Disminución de las ventas Publicidad negativa Desmotivación del personal Incremento de costos de no calidad Cancelación de serviciosAccesibilidad a la empresa Rápida respuesta a la programación Mantener una comunicación activa entre cliente-usuario para la programación de los servicios Atender el servicio y culminarlo según lo programado Comunicar posibles cambios durante la ejecución del servicio Mantener la programación del servicio Confiabilidad del servicio. Calificación de los resultados presentados El personal debe estar provisto con los patrones requeridos para atender el servicio
Fuente: Elaboración propia.

2. Etapa Medir

En esta etapa se evalúan las características de los procesos identificados en la primera etapa, a través de la estratificación de factores y del nivel de desempeño de los indicadores definidos, de acuerdo con lo planteado por Molteni y Cecchi (2005). Además, se observa que:

Análisis de la capacidad del proceso binomial del número de servicios que no cumplen con la fecha programada.
Figura 2
Análisis de la capacidad del proceso binomial del número de servicios que no cumplen con la fecha programada.
Fuente: Elaboración propia.

3. Etapa Analizar

Molteni y Cecchi (2005) señalan que, en esta etapa, entender la relación entre las variables y los resultados de los procesos permite la identificación de su relación. Por medio del Análisis de Modo y Efecto de Fallas (AMEF) y la identificación de posibles causas del flujograma del proceso, se identifican las causas potenciales, aquellas que son sometidas a revisión por el equipo, con la finalidad de determinar las variables que se analizan estadísticamente. De la misma manera, se busca la relación causa-efecto y el grado de contribución de la variable (X), para identificarlas a las de mayor significancia como causas raíz.

Para el análisis se emplea un nivel de significancia de 95% y son procesados con el software estadístico Minitab 16. A continuación, la Tabla 4 muestra el resultado del análisis de las causas raíz identificadas:

Tabla 4
Resultados del análisis y validación de las causas raíz.
Vendedor que genera orden de trabajo (OT)Cumple fecha programadaANOVA dos factores0.000Se realiza el análisis considerando datos quincenales (X: vendedor; Y: cumple con la fecha programada). Se observa que, al no ser todas distribuciones normales, se aplica Kruskal Wallis y se encuentra que las medias son significativamente diferentes (p-value de 0.000)
Cumple fecha programadaANOVA un solo factor0.000
Falta de comunicación con clienteCumple fecha programadaCorrelación-regresión0.000Con el estadístico t-2 muestras para la falta y no de comunicación con el cliente, se obtiene un p-value de 0.014 y se concluye que afecta
Persona que programaCumple fecha programadat-2 muestras0.001_
Fuente: Elaboración propia.

4. Etapa Mejorar

En esta etapa se establece el diseño y la implementación de las soluciones (Molteni y Cecchi, 2005). En otras palabras, se determinan los planes de acción para mejorar el cumplimiento de las fechas programadas, tomando en cuenta la participación de un equipo multidisciplinario, dentro del cual resalta:

Asimismo, a fin de mantener e incrementar el cumplimiento de las fechas programadas, se establecen mecanismos a prueba de errores (Poka-Yokes), como los que se muestran en la Tabla 5:

Tabla 5
Poka-Yokes.
DefectosErroresTipo de funciónNivel
Generar la orden de trabajo sin la información técnica completaDesconocimiento del personal de ventasAdvertenciaDetecta error en el momento
Incumplir con el programa de autorización del personalOlvido/desconocimientoAdvertenciaDetecta error en el momento
Programar personal técnico que no esté autorizadoDesconocimiento del coordinadorAdvertenciaDetecta error en el momento
Programar personal no disponibleCruce de fechas por inadvertenciasControlDetecta error en el momento
No disponer de patrones para el servicioInadvertenciasAdvertenciaDetecta error en el momento
No comunicar al cliente la fecha de programación del servicioOlvido/desconocimiento/falta de estándaresAdvertenciaElimina error en la fuente
No tener la confirmación del servicio por parte del clienteOlvido/desconocimiento/falta de estándaresAdvertenciaElimina error en la fuente
Demorar en la programación del servicioOlvido/desconocimientoAdvertenciaElimina error en la fuente
Reprogramar el servicioOlvido/desconocimientoAdvertenciaElimina error en la fuente
No ingresar fecha programada al sistemaOlvido/desconocimientoAdvertenciaDetecta error en el momento
No comunicar al personal técnicoOlvido/desconocimiento/falta de estándaresAdvertenciaElimina error en la fuente
Fuente: Elaboración propia.

Las variables (causa raíz) obtienen un incremento del cumplimiento de las fechas programadas, como se muestra en la Tabla 6, aunque no significativo cuando el p-value > 0.05. Sin embargo, se observa una disminución de la variabilidad.

Tabla 6
Comparación de resultados del antes y después de las mejoras implementadas.
Coordinador 157.00%0.052268.88%0.06350.000
Coordinador 262.3%0.17672.14%0.06740.091
Vendedor 154.80%0.11562.95%0.06020.078
Vendedor 262.00%0.16562.34%0.05950.943
Vendedor 361.0%0.18962.80%0.07930.772
Vendedor 452.0%0.12562.56%0.05030.040
Vendedor 550.2%0.20162.96%0.09590.067
Vendedor 657.8%0.34360.92%0.04830.763
Comunicación con el cliente64.4%0.14677.71%0.04920.010
Fuente: Elaboración propia.

Se aprecia un incremento del nivel de satisfacción de los clientes para el cumplimiento de las fechas programadas a 84.6%, comparado con el 72.3% inicial.

DISCUSIÓN

Hipótesis específica 1: Impacta positivamente la aplicación de la metodología Seis Sigma en el cumplimiento de las fechas programadas de ejecución de los servicios de calibración realizados en campo. Para confirmar la hipótesis se aplicó:

Ho: µ1 = µ2

H1: µ1 ≠ µ2

Donde:

µ1: La media del cumplimiento de la fecha programada de ejecución de los servicios de calibración al inicio.

µ2: La media del cumplimiento de la fecha programada de ejecución de los servicios de calibración al final.

Por ello, para determinar si hubo mejora sobre esta variable, se comparó el antes y el después del cumplimiento de la fecha programada de ejecución del servicio, al aplicarse el t de dos muestras.

De la Figura 3 resulta que, debido a que el intervalo de confianza está entre <-0.2135; -0.0701>, no se encuentra el valor de referencia de 0 dentro de este intervalo de confianza y que el valor p (0.001)<α (0.05). Entonces, se rechaza Ho con una confianza de 95%.

Prueba T e IC de dos muestras: cumplimiento de fechas programadas de la atención de servicios de calibración. Antes y después de implementar la metodología Seis Sigma
Figura 3
Prueba T e IC de dos muestras: cumplimiento de fechas programadas de la atención de servicios de calibración. Antes y después de implementar la metodología Seis Sigma
Elaboración propia

Por lo tanto, se concluyó que el cumplimiento de las fechas programadas de ejecución de los servicios de calibración antes y después de la aplicación de la metodología es distinto.

Hipótesis específica 2: Impacta positivamente la identificación de los factores de mayor influencia sobre el cumplimiento de las fechas programadas de ejecución del servicio en el nivel de satisfacción del cliente después de implementar la metodología Seis Sigma. Para confirmar la hipótesis se aplicó:

Ho: p(1) – p(2)

H1: p(1) – p(2) ≠ 0

Donde:

p(1): Proporción de clientes insatisfechos antes de implementar las mejoras.

p(2): Proporción de clientes insatisfechos después de implementar las mejoras.

Por ello, para determinar si hubo mejora sobre esta variable, se comparó el antes y después del nivel de satisfacción del cliente, al aplicarse la prueba de dos proporciones.

De la Figura 4 resulta que, debido a que el intervalo de confianza está entre <0.0242658; 0.221888>, el valor de referencia de 0 está fuera de este intervalo de confianza. Además del valor p (0.015)<α (0.05), se rechaza Ho con una confianza de 95%.

Prueba para dos proporciones: nivel de satisfacción del cliente para el cumplimiento de la fecha programada. Antes y después de implementar la metodología Seis Sigma
Figura 4
Prueba para dos proporciones: nivel de satisfacción del cliente para el cumplimiento de la fecha programada. Antes y después de implementar la metodología Seis Sigma
Elaboración propia

Se concluyó que existe diferencia entre la satisfacción del cliente respecto al cumplimiento de las fechas programadas del servicio antes y después de implementar las mejoras con la metodología Seis Sigma.

Hipótesis específica 3: Impacta positivamente la implementación de acciones sobre los factores que influyen en el cumplimiento de la fecha programada con el nivel de quejas recibidas asociado a la programación de los servicios. Para confirmar la hipótesis se aplicó:

Ho: µ1 = µ2

H1: µ1 ≠ µ2

Donde:

µ1: La media de la ratio de quejas recibidas por programación de los servicios al inicio.

µ2: La media de la ratio de quejas recibidas por programación de los servicios al final.

Por ello, para determinar si hubo mejora sobre esta variable, se comparó el antes y el después de la ratio de quejas recibidas por la programación de los servicios, al aplicarse el t de dos muestras.

De la Figura 5 resulta que, debido a que el intervalo de confianza está entre <-0.0114; 0.2470>, el valor de referencia de 0 está dentro de este intervalo de confianza. Además del valor p (0.067)>α (0.05), se acepta Ho con una confianza de 95%.

Prueba T e IC de dos muestras: ratio de quejas recibidas por programación de servicios. Antes y después de implementar la metodología Seis Sigma
Figura 5
Prueba T e IC de dos muestras: ratio de quejas recibidas por programación de servicios. Antes y después de implementar la metodología Seis Sigma
Elaboración propia

Por lo tanto, se concluyó que la ratio de quejas recibidas por programación de servicios al iniciar el proyecto y la ratio de quejas recibidas por programación de servicios después de implementada la metodología son iguales.

RECOMENDACIONES

CONCLUSIONES

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Besterfield, D. H. (2009). Control de calidad. México D. F., México: Pearson Educación.

Desai, D. A. (2006). Improving Customer Delivery Commitments the Six Sigma Way: Case Study of an Indian Small Scale Industry. International Journal of Six Sigma and Competitive Advantage, 2(1), 23-47.

Evans, J. R. y Lindsay, W. M. (2008). Administración y control de la calidad. México D. F., México: Cengage Learning.

Gryna, F. M. (2002). Investigación de mercados y marketing. En J. M. Juran y A. B. Godfrey (Coords.), Manual de calidad de Juran (tomo 1) (pp. 18.1-18.38). Madrid, España: McGraw-Hill.

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Lankford, R. (2005). Programación de la producción. En K. Zandin, Maynard: Manual del ingeniero industrial (pp. 9.157-9.176). México D. F., México: McGraw-Hill.

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Nakhai, B. y Neves, J. S. (2009). The Challengues of Six Sigma in Improving Service Quality. International Journal of Quality & Realiability Management, 26(7), 663-684.

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Palacio, V., Quispe, F., Ylesca, F., Cañi, E. y Velazco, C. (2013). Rediseño y optimización de procesos de CERPER. Lima, Perú: Instituto para la Calidad de la Pontificia Universidad Católica del Perú.

Pérez, D. A. (2014). Cultura del incumplimiento empresarial en México. Ensayo. Recuperado de http://www.gestiopolis.com/cultura-del-incumplimiento-empresarial-en-mexico-ensayo.

Quijano, V. M. (2003). Cumplimiento del servicio prometido a sus clientes. Recuperado de http://www.gestiopolis.com/cumplimiento-servicio-prometido-clientes.

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Rojas, L. C. (2008). Implementación del sistema de gestión de calidad según la Norma ISO 9001:2000 en una industria plástica. (Tesis de licenciatura). Escuela Superior Politécnica del Litoral, Guayaquil.

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Notas de autor

* Práctica privada
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