Resumen: El objetivo de este trabajo es seleccionar, por medio de un clasificador bayesiano de dos clases, la mejor regla de prioridad que puede ser aplicada en un problema Job Shop: Open Shop. En una primera fase se expone el diseño del clasificador, entrenado con 3
Abstract: The aim of the present paper to select, through a two-class Bayesian classifier, the best priority rule to solve a Job Shop: Open Shop scheduling problem. In a first phase, the design of the classifier, trained with 300 randomly problems, is exposed. In 150 o
Resumo: O objetivo deste trabalho é seleccionar, por meio de um classificador bayesiano de duas clases, a melhor regra de prioridade que pode-se aplicar em um problema Job Shop: Open Shop. Na primeira fase expõe-se o design do classificador, treinado com 300 problema
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