Servicios
Descargas
Buscar
Idiomas
P. Completa
Definición de escenarios futuros sobre la capacidad de innovación en Panamá: Estudio prospectivo
Anibal Fossatti Carrillo; Delva Batista
Anibal Fossatti Carrillo; Delva Batista
Definición de escenarios futuros sobre la capacidad de innovación en Panamá: Estudio prospectivo
Definition of future scenarios on the capacity for innovation in Panama: Prospective study
Revista de Ciencias Sociales (Ve), vol. XXVIII, núm. 4, pp. 114-136, 2022
Universidad del Zulia
resúmenes
secciones
referencias
imágenes

Resumen: La capacidad de innovación impulsa la productividad, que es parte de los países con economías de innovación. Panamá muestra un descenso en el índice global de competitividad, según el Foro Económico Mundial, bajando 26 puntos en el Ranking entre 2013-2019; pasando de la posición (40) en el 2013 a la (66) en el 2019 y se aleja de ser una economía de innovación. El objetivo del estudio es generar escenarios futuros para la capacidad de innovación en Panamá al 2035. La metodología consiste en estudiar las diez variables de la capacidad de innovación agrupadas en cuatro pilares definidos por el Foro Económico Mundial 2019, utilizando el método Delphi y los ejes de Schwartz (1991) como herramientas de la prospectiva. El diseño de la investigación es de evaluación cualitativa y se aplicaba a 17 expertos mediante la plataforma survey monkey donde se obtuvieron más de 500 postulados y argumentaciones, de los cuales fueron seleccionados 60 postulados producto de un análisis de frecuencias. Mediante la segunda ronda Delphi 2 y siguiendo un análisis morfológico de las variables como resultado del estudio prospectivo se configuran once escenarios, tres escenarios apuesta, cinco alternos y tres catastróficos para la capacidad de innovación en Panamá.

Palabras clave: Escenarios, economía, postulados, innovación, Foro Económico Mundial.

Abstract: Innovation capacity drives productivity, which is part of countries with innovation economies. Panama shows a decline in the global competitiveness index, according to the World Economic Forum, dropping 26 points in the Ranking between 2013-2019; going from position (40) in 2013 to (66) in 2019 and moving away from being an innovation economy. The objective of the study is to generate future scenarios for innovation capacity in Panama to 2035. The methodology consists of studying the ten variables of innovation capacity grouped into four pillars defined by the World Economic Forum 2019, using the Delphi method and Schwartz’s (1991) axes as foresight tools. The research design is of qualitative evaluation and was applied to 17 experts through the survey monkey platform where more than 500 postulates and arguments were obtained, from which 60 postulates were selected as a result of a frequency analysis. By means of the second Delphi 2 round and following a morphological analysis of the variables as a result of the prospective study, eleven scenarios were configured, three bet scenarios, five alternate scenarios and three catastrophic scenarios for innovation capacity in Panama.

Keywords: Scenarios, economy, postulates, innovation, World Economic Forum.

Carátula del artículo

Definición de escenarios futuros sobre la capacidad de innovación en Panamá: Estudio prospectivo

Definition of future scenarios on the capacity for innovation in Panama: Prospective study

Anibal Fossatti Carrillo
Universidad Tecnológica de Panamá (UTP),, Panamá
Delva Batista
Universidad Tecnológica de Panamá (UTP), Ciudad de Panamá, Panamá
Revista de Ciencias Sociales (Ve), vol. XXVIII, núm. 4, pp. 114-136, 2022
Universidad del Zulia

Recepción: 07 Junio 2022

Aprobación: 27 Agosto 2022

Introducción

En Panamá, existen planes de Ciencia, Tecnología e Innovación (CTI) para cada 5 años según la normativa, que incluyen la misma orientación y programas de las últimas décadas, producto que la Secretaria Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (SENACYT Panamá, 2019), ha venido desarrollando desde su creación en 1997, que además de estar limitada en recursos con menos del 0,1% del PIB, limita el desarrollo integral del país, sin impulsar la colaboración con la triada Universidad – Empresa - Estado, donde comparten iniciativas y focalizan su aplicación en el contexto, como lo manifiestan Fossatti y Batista (2017).

Diversos autores sustentan que el crecimiento y la competitividad de las empresas y de la economía en su conjunto van a depender en gran medida de la construcción de capacidades de innovación y de aprendizaje (Romer, 1990; Porter, 1990; Solow, 1998; Méndez, 2003; Scheel, 2012; Romero et al., 2020; Martínez y Padilla, 2020; Carvache-Franco et al., 2022).

El objeto de estudio prospectivo es establecer los diferentes escenarios futuribles en los que podría verse la capacidad de innovación en el año 2035, a partir del modelo de escenarios o los ejes de Schwartz (1996). Utilizando el método Delphi en las variables definidas para la capacidad de innovación en Panamá, por el Foro Económico Mundial, y buscando consenso de postulados entre expertos que puedan colocarse en práctica para mejorar la capacidad de innovación en Panamá.

1. Fundamentación teórica
1.1. Panamá: Algunas consideraciones sobre capacidad de innovación

La literatura sobre las capacidades de innovación en América Latina, evidencia que ésta establece sus bases teóricas en postulados internacionales. Los resultados indican que ninguno de los países de América Latina se encuentra en las 30 primeras posiciones de capacidad de innovación; mientras todos los países con economías de innovación están dentro de las primeras 20 posiciones en Capacidad de Innovación.

1.2. Relación entre Capacidad de Innovación e Índice de Innovación en América Latina 2019

Según el Índice Global de Competitividad del 2018 (Schwab, 2018), la innovación es especialmente crítica como motor del crecimiento de la productividad y la creación de valor en la cuarta revolución industrial, la cual se encuentra en el centro de la agenda de crecimiento de la mayoría de las economías avanzadas y de un número creciente de economías emergentes. Sin embargo, los gobiernos luchan por comprender qué hace que un país sea innovador.

El Informe del estudio Foresith El Rol de la Ciencia Tecnología e Innovación (SENACYT Panamá, 2019), aporta un escenario 2040 (cambio estructural con igualdad), y un escenario alterno (creyendo en nuestra ciencia), que se sustentan en los ejes económico, social, ambiental, institucional y tecnológico.

Así, los países que pueden generar una mayor acumulación de conocimiento y que ofrecen mejores oportunidades de colaboración o interdisciplinariedad tienden a tener más capacidad para generar ideas innovadoras y nuevos modelos de negocio, que son ampliamente considerados como motores del crecimiento económico.

Por lo tanto, se muestra una relación estrecha entre la capacidad de innovación de un territorio y su dinamismo empresarial, en la medida que éste depende de los recursos que se encuentren al alcance de los agentes que componen el SRI (Agarwal 1998; Callejón y Segarra, 1998).

Las capacidades tecnológicas y tecnológicas de innovación, se consideran un conjunto de activos y recursos que la empresa utiliza para establecer estrategias de innovación (Guan y Ma, 2003; Yam et al., 2004). Para el Foro Económico Mundial (WEF por sus siglas en inglés) a nivel del ecosistema de Innovación, se despliega desde el pilar de capacidad de innovación (que se ha mantenido estable los últimos años) en tres componentes fundamentales: 1) Interacción y diversidad; 2) Investigación y Desarrollo; y, 3) Comercialización. En ese sentido, Panamá se encuentra en las posiciones 75/141, 90/141, y 46/142, respectivamente (Schwab, 2019).

Las economías competitivas en lo que a innovación se refieren, han definido su hoja de ruta en las diversas áreas de estos componentes. La capacidad de innovación de un país debe estar regida por una visión prospectiva desde los postulados de expertos que conocen el contexto y a la realidad de las potencialidades, lo cual servirá de guía en la construcción de esas políticas y/o estrategias que se deben definir para impulsar el desarrollo de capacidades de innovación de un país.

1.3. Escenarios futuros (futuribles)

Prospectiva es el estudio técnico, científico, económico y social de la sociedad futura y la previsión de los medios necesarios para que tales condiciones se anticipen (Godet et al., 2000). Al respecto, Hannabuss (2001) afirma que: “Los escenarios son historias plausibles sobre futuros alternativos. Tienen que ser plausible porque los gerentes solamente querrán desarrollar y utilizarlos si son realistas” (p.168).

Por su parte, Astigarraga (2004) menciona que: “El método de escenarios pretende construir representaciones de los futuros posibles, así como los caminos que conducen a ellos” (p.54). asimismo, Johnston, Gilmore y Carson (2008) elaboran una conclusión de la planificación de escenarios afirmando que: “La esencia de la planificación de escenarios es que permite un firme para evaluar los efectos de los cambios en múltiples variables en su entorno exterior” (p.1174). En ese sentido, se puede indicar que los escenarios son las visiones resumidas de los postulados de los expertos; es decir, es lo que se espera llegar a ser en el futuro.

2. Metodología

La metodología de la presente investigación consiste en estudiar las diez variables de la capacidad de innovación agrupadas en cuatro pilares definidos por el Foro Económico Mundial 2019, utilizando el método Delphi y los ejes de Schwartz (1996), como herramientas de la prospectiva. El diseño de la investigación es de evaluación cualitativa y se aplicó a 17 expertos mediante la plataforma Survey Monkey donde se obtuvieron más de 500 postulados y argumentaciones, de los cuales fueron seleccionados 60 postulados producto de un análisis de frecuencias.

2.1. Método Delphi

El Delphi, tiene como objetivo que un grupo de expertos presenten todas las opciones posibles ante un problema y pruebas que sustenten los argumentos, en lugar de tener un grupo que tome una decisión. El diseño de la investigación es de evaluación cualitativa, pero utilizando la técnica Delphi, que se define como el método de estructuración de un proceso de comunicación grupal que es efectivo en cuanto permitir a un grupo de individuos, como un todo, tratar un problema complejo (Linstone y Turoff, 2002; Landeta, Barrutia y Lertxundi, 2011; Cruz y Rúa, 2018).

Para Varela-Ruiz, Díaz-Bravo y García-Durán (2012), el método Delphi se clasifica como uno de los métodos generales de prospectiva, que busca acercarse al consenso de un grupo de expertos con base en el análisis y la reflexión de un problema definido. En ese sentido, se definen cuatro fases: Definición, conformación de grupos, ejecución de rondas de consultas y resultados (ver Figura I).


Figura I
Metodología Delphi Fases
Reguant-Álvarez y Torrado-Fonseca (2016).

a. Fase 1: Definición de las variables

Vienen dadas por el Foro Económico Mundial (FEM) quien define diez variables, tales como: V1. Diversidad de fuerza laboral; V2. Estado de desarrollo de clústeres; V3. Invenciones internacionales por millón de habitantes; V4. Colaboración “multistackholder”; V5. Publicaciones científicas; V6. Aplicaciones patentadas; V7. Gasto en I+D; V8. Prominencia de las instituciones de investigación; V9. Satisfacción del comprador; y, V10. Cantidad de marcas por millón de habitantes.

b. Fase 2: Grupo de expertos, la conformación del panel de expertos

1. Formación profesional

En cuanto a la formación profesional del panel de expertos, los resultados indican que el 71% mantenía grado doctoral, el 23% magister, y 6% licenciatura. Los hallazgos alcanzados se muestran en el Gráfico I.


Gráfico I
Nivel Profesional del Panel Expertos
Elaboración propia, 2022.

2. Años de experiencia

Como se puede observar, no se seleccionará ningún profesional con menos de 10 años de experiencia, lo que brinda una confiabilidad de expertos debido a su ejercicio profesional; tal como se muestra en el Gráfico II, el 35% presenta 30 años de experiencia; el 29% 20 años; un 18% 40 años y otro 18% 10 años.


Gráfico II
Experiencia del panel de expertos
Elaboración propia, 2022.

3. Nivel de liderazgo público, privado o transferencia de conocimiento

El grupo investigador ponderó si es un profesional activo con nivel de liderazgo público y ejerció o está en ejercicio de cargos públicos o privados en temas vinculados a la investigación e innovación en donde se denote. Todos los expertos cumplieron este criterio. En el Cuadro 1, se puede observar el listado de expertos y cargo actual al momento de la encuesta, la experiencia promedio fue de 28 años. El porcentaje de cumplimiento promedio de la evaluación del perfil fue de 91,76% sobre la base de los criterios establecidos.

Cuadro 1
Panel de experto Delphi

Elaboración propia, 2022.

c. Fase 3: Ejecución de ronda de consultas

En la primera Ronda se analizó en las respuestas de las diez variables, la Diversidad o variación léxica: Ratio tipo/token => Relación entre el número de tokens (es decir, el número total de palabras de un texto), y el de tipo (es decir, el número de palabras diferentes de dicho texto). Se puede observar la diversidad de palabras en los postulados de cada variable donde la V10 (Cantidad de marcas por millón de habitantes) alcanzó 45,06% de palabras diversas del total; y la V7 (Gasto en I+D) obtuvo 35,97% de diversidad de palabras (ver Gráfico III).


Gráfico III
Relación entre el número de token
Elaboración propia, 2022.

La primera Ronda pregunta sobre las frecuencias (Fr) de las características de la economía de Panamá basada en innovación, se obtiene que el 35,3% de los encuestados consideran que la característica de economía es la I+D, la comercialización serán pilares considerados fundamentales en una economía de innovación en Panamá al 2035; el 23,5% el valor del conocimiento; el 17,6% la interacción y la diversidad multisectorial; el 11,8% la innovación social junto a la tecnología de información y comunicación (ver Cuadro 2).

Cuadro 2
Características economía en Panamá basada en innovación - 2035

Elaboración propia, 2022.

d. Fase 4: Resultados: Definición de escenario o futuribles que miden la capacidad de innovación en Panamá según el FEM (WEF por sus siglas en inglés) 2019

Para este análisis, se tomaron de la Q4 a la Q13, que son las variables que analiza el WEF en la capacidad de innovación y donde se priorizó los 4 postulados denominados P1, P2, P3 y P4; los cuales se definieron en la primera ronda y mostraron mayor Fr. Las variables en estudio son las evaluadas por el WEF en el 2019 en tres áreas donde se agrupan las variables:

1. Primer futurible sobre la Interacción y Diversidad Laboral: V1. Diversidad de fuerza laboral (Q4); V2. Estado de desarrollo de clústeres (Q5); V3. Invenciones internacionales por millón de habitantes (Q6); V4. Colaboración “multistackholder” (Q7).

2. Segundo futurible para la Investigación y Desarrollo: V5. Publicaciones científicas (Q8); V6. Aplicaciones patentadas (Q9); V7. Gasto en I+D (Q10); V8. Prominencia de las instituciones de investigación (Q11).

3. Tercer futurible para la Comercialización: V9. Satisfacción del comprador (Q12); V10. Cantidad de marcas por millón de habitantes (Q13).

Los ejes de Schwartz (1996), permiten construir escenarios objetivos identificando un foco, las fuerzas llave y tendencias del entorno, de esta manera se logran elaborar escenarios útiles para definir esquemas de decisión posibles y de contingencia. La metodología “escenarios”, conduce a la elección de un “escenario apuesta”, que será el camino para recorrer desde el presente.

La categoría más relevante es ubicada en el eje X del plano cartesiano y la segunda en el eje Y, cada cuadrante del plano cartesiano es considerado como los posibles escenarios futuros de la siguiente forma: 1- Escenario apuesta; 2- escenarios alternos (escenario probable y tendencial); y, 3- escenario catastrófico, tal como se muestra en la Figura II.


Figura II
Modelo de escenarios de Peter Schwartz
Schwartz (1996).

3. Análisis morfológico de las variables

Este análisis consiste en seleccionar 3 postulados por cada variable utilizando la moda como parte del análisis estadístico en que cada variable contiene 4 postulados P1-P4 evaluados. Además, para cada grupo de variables se deben indicar los direccionadores de futuro en X y Y. Siendo la X de mayor importancia para el futuro y en el eje Y el segundo de mayor importancia de acuerdo con los expertos. Para definir los direccionadores de futuro, el grupo ha reflejado sus coincidencias y aportaciones en 5 características que el grupo ha mencionado y su % de ocurrencia probable (ver Cuadro 3).

Cuadro 3
Direccionadores de futuro para los Futuribles

Elaboración propia, 2022.

3.1. Construcción de escenario para Interacción y Diversidad Laboral 2035

En la Tabla 1, se puede observar los 12 postulados que mantienen mayor moda ya sea en X o Y, y su respectiva probabilidad desde nada probable (1), poco probable (2), bastante probable (3), y muy probable (4).

Tabla 1
Moda y probabilidad Interacción y Diversidad Laboral

Elaboración propia, 2022.

En el Gráfico IV, se puede observar la ubicación de los postulados de acuerdo con la probabilidad y moda tanto para las variables X, como las variables Y, para Interacción y Diversidad Laboral 2035. En este futurible, se analizaron 4 variables de acuerdo a las respuestas de los encuestados para V1 y V4 el eje de la X; y la V2 y V3 el eje de las Y. Se observa la moda y la probabilidad para cada variable indicando si está en eje X y qué postulado acción o política es identificada entre P1 a P4. Por ejemplo, Y-Q5V2 P3 es el Postulado 3 de la Variable 2 que esta en Y que tiene la moda (2,11), estará en el escenario alternativo; y el X-Q7V4 P4 es el Postulado 4 de la Variable 4 del eje X con moda 7 y probabilidad 4, estará en el escenario apuesta.


Gráfico IV
Direccionadores utilizando Moda y probabilidad
Elaboración propia, 2022.

En el Cuadro 4, se muestra el análisis morfológico que describe cada postulado en Nada Probable, H1; Probable, H2; y, Muy Probable, H3, quedando los Postulados descritos para cada direccionador de futuro. Es importante indicar que el H2 probable se seleccionó entre el postulado que tenga mayor moda, entre poco probable y bastante probable. En este análisis se clasifican las variables de acuerdo con la Moda para cada variable, debido a que es la variable estadística que más se repite, siendo nada probable para el escenario catastrófico, probable para el o los escenarios alternativos, y muy probable para el escenario apuesta.

Cuadro 4
Análisis morfológico de las variables Interacción y Diversidad Laboral

Elaboración propia, 2022.

En la Figura III, para una mayor claridad previo a describir los futuribles, se definen los diversos escenarios: Apertura Laboral, como escenario apuesta; educación para progresar y Solft Skill para clústeres, como escenarios alternos; y deficiente implementación tecnológica, como escenario catastrófico, según los ejes de Schwartz (1996).


Figura III
Eje de Peter Schwartz para escenarios futuribles de Interacción y Diversidad Laboral 2035
Elaboración propia, 2022.

a. Construcción de Futurible Escenario Alterno: Solft Skill para Clústeres

Para el 2035 se ha logrado un desarrollo de grupos de trabajos utilizando con una avanzada adopción de Tecnología de Información y Comunicación (TIC), que fomenten y promuevan el vínculo Universidad-Empresa-Estado, sin condiciones políticas, con mayor concurso a cargos laborales gubernamentales para integrar al país la mayor diversidad de profesionales, donde todos puedan participar; integrando entre equipos las capacidades blandas o solft skill, para la cual el Gobierno ha constituido como parte de un puente en un mercado innovador-incubador con la finalidad de aprender a innovar como clústeres.

b. Construcción de Futurible Escenario Apuesta: Apertura Laboral

En enero del 2035 han pasado varios periodos de gobierno, que en colaboración con la empresa privada han promovido elaborar un plan de formación de científicos y profesionales a nivel doctoral, para lo cual se crearon redes o grupos de innovación colaborativos nacionales e internacionales, en todas las áreas económicas de desarrollo, esto conlleva a crear nuevas regulaciones para facilitar y promover la cultura e incentivos para el establecimiento de clústeres científicos, así como tecnológicos, en todo el país. Se vislumbra, mayor diversidad de la fuerza laboral, donde Panamá ha formado profesionales y científicos, incrementándose su número al 2035.

La dinámica demográfica también aumentará el peso de algunos grupos, como los indígenas, LBT, robots y otros, que se han integrado a la fuerza laboral. Con el plan nacional de creación de Centros de Innovación Tecnológica Regionales o territoriales asociados a empresas se logrará esa integración, confianza y efectiva transferencia tecnológica, en todo el país, y sobre todo fuera del área metropolitana, lo que brindará oportunidades y equidad de género en lo laboral.

c. Construcción de Futurible Escenario Alterno: Educación para Progresar

Panamá continúa con la brecha de calidad educativa, entre sector público y privado, lo cual sesgará la fuerza laboral hacia quienes pueden pagar buena educación; la diversidad étnica lo reflejará en todo el territorio nacional; sin embargo, se trata de impulsar más innovación con nuevas leyes y programas de innovación con incentivos, y procurar generar formas de contratos (spin-off, Star-Up, titularidad compartida, uso de fondos públicos o privados), con la finalidad de hacer más dinámico el circuito y la diversidad multisectorial.

d. Construcción de Futurible Escenario Catastrófico: Deficiente Implementación Tecnológica

No se crean políticas de impuestos sobre determinados productos que causan daño al medio ambiente, lo que demuestra la baja inversión en estímulo para la investigación; la limitada implementación de tecnologías críticas y prioridades que puedan transformar los sectores relevantes de la economía del país y sus regiones, ha llevado a marginar la diversidad laboral que va más allá de etnias y géneros, donde poco se reconoce que cada individuo posee características que enriquecen la producción local en centros de investigación y desarrollo; por lo que, los programas de capacitación y educación formal, incluyendo la innovación y propiedad intelectual (patentes) en los currículums académicos no son parte de la formación profesional.

3.2. Definición de escenarios (Futuribles) de la Investigación y Desarrollo 2035 en Panamá

En la Tabla 2, se pueden observar los 12 postulados que mantienen mayor Moda ya sea en X o Y, y su respectiva probabilidad desde nada probable (1), poco probable (2), bastante probable (3), y muy probable (4). La mayor Moda esta en X-Q12 V8 P4, es decir, es el postulado 4 de la Variable 8.

Tabla 2
Moda y probabilidad para I+D 2035

Elaboración propia, 2022.

En el Gráfico V, se puede observar las cuatro variables y sus postulados en dos ejes direccionadores de futuro, en el X Capacidad de Innovación, y en el eje Y Publicaciones Científicas. Además, muestra la ubicación en X también en Y de los diferentes postulados de las variables evaluadas por su Moda y probabilidad de ocurrencia al 2035.


Gráfico V
Direccionadores de futuro utilizando Moda y probabilidad I+D 2035
Elaboración propia, 2022.

En el Cuadro 5, se observa la probabilidad de ocurrencia de los Postulados de acuerdo con la Moda para cada variable, debido a que es la variable estadística que más se repite siendo nada probable para el escenario catastrófico, probable para el escenario alternativo, y muy probable para el escenario apuesta.

Cuadro 5
Análisis morfológico para I+D 2035

Elaboración propia, 2022.

En la Figura IV, previo a describir los futuribles, se definen los diversos escenarios: Economía del Conocimiento, como escenario apuesta; formación doctoral en Panamá y Generar nuevos productos, como escenarios alternos; y economía estancada, como escenario catastrófico, según el análisis morfológico de los postulados y el escenario definido en los ejes de Schwartz (1996).


Figura IV
Eje de Peter Schwartz para Investigación y Desarrollo 2035
Elaboración propia, 2022.

Ahora para redactar los futuribles, se han definido de acuerdo a los postulados determinados en el análisis morfológico que se basan en el estudio de las variables de mayor moda y probabilidad en el eje de Schwartz (1996), con base a los dos direccionadores de futuro para X Capacidad de Innovación, y para Y valor del conocimiento.

a. Construcción de Futurible Escenario Apuesta: Economía del Conocimiento

En el 2035, Panamá, un país con aproximadamente 5 millones de habitantes y con una economía dinámica fundamentada en el cambio a una nueva economía de innovación que ha experimentado en los últimos 15 años, alcanzado un 1,5% del PIB de inversión en I+D, ha fortalecido la formación en sus distintos niveles y especialmente en las maestrías científicas y en programas doctorales en áreas fundamentales de la economía.

Promueve la inserción de estudiantes hacia temas de investigación de manera temprana, como ayudantes o asistentes de investigación; igualmente, amplía las comunidades o campamentos científicos para la formación en temas como: Robótica, computación, biociencias, generación de patentes en áreas aplicadas como ecología y ciencias agrícolas, de gran impacto en el país.

Asimismo, ha estandarizado los “semilleros de investigadores” para premiar a los estudiantes y docentes que realizan investigación, sobre todo con incentivos monetarios diferenciados. Todo esto se ha dado debido a la definición de una Política de Estado fundamentada en un modelo de innovación, consensuada por los diferentes actores del desarrollo (Gobierno-Academia-Sector Productivo-Sociedad Civil), y que permita definir una estrategia para apoyar la inversión en I+D, con el gasto público, así como el gasto privado, y cuyo desarrollo e implementación se mantenga a lo largo de los diferentes periodos de gobierno.

b. Construcción de Futurible Escenario Alterno: Formación Doctoral en Panamá

Para el 2035 la investigación va de la mano de la formación de programas doctorales en colaboración internacional donde se realice la parte académica fuera del país, pero la parte de investigación en Panamá, donde se creen laboratorios especializados con las instituciones o empresas para la solución de problemas nacionales. Este impulso llevará mayor generación de personal especializado o científico a nivel de doctorado, donde ya la cantidad de doctores que han regresado contemplen aportar a programas académicos y redes internacionales.

c. Construcción de Futurible Escenario Alterno: Generar nuevos Productos

Al Incrementar la masa crítica de investigadores y asegurar la calidad de sus productos, podrán construir laboratorios nacionales en áreas con impuestos sectoriales en I+D (fondos sectoriales de telecomunicaciones, minas, agricultura, energía). Donde las inversiones en I+D de un 2% han creado los fondos de investigación en todas las instituciones académicas o de investigación que no poseen este presupuesto para investigación.

d. Construcción de Futurible Escenario Catastrófico: Economía Estancada

Panamá, tiene una estancada economía debido a que no ha promovido cambiar el modelo económico de solo comercio y servicios a una economía de generación, creación e innovación. Según los expertos siguen faltando generar 30.000 investigadores, y de ellos 5.000 registrados en el SNI con categoría de investigadores distinguidos para acercarse a las economías de innovación al 2035.

Además, esto conlleva promover revistas de calidad llevándolas a nivel Scopus y vinculadas a grupos de investigación. Tampoco ha promovido la generación de patentes y no ha equiparado el valor de una patente con la de otros productos científicos; por ejemplo: Artículos e incentivos fiscales a empresas. Tampoco ha creado los beneficios fiscales para las empresas privadas que realicen investigación, y contraten investigadores nacionales o extranjeros en su planilla.

3.3. Definición de escenarios (Futuribles) sobre Comercialización 2035 en Panamá

En la Tabla 3, se pueden observar los 6 postulados que mantienen mayor Moda y probabilidad ya sea en X o Y, desde nada probable (1), poco probable (2), bastante probable (3), y muy probable (4). En este Futurible se analizaron 2 variables de acuerdo con las respuestas de los encuestado para V9 en el eje de la X; y V10 en el eje de las Y. Se puede observar la Moda y probabilidad para cada variable, indicando si está en eje X y qué postulado, acción o política es identificada entre P1 a P4.

Tabla 3
Moda y probabilidad para Comercialización 2035

Elaboración propia, 2022.

En el Gráfico VI, se observan los dos direccionadores de futuro para el futurible Comercialización: Gestión de Propiedad Intelectual global, y E-Commerce. Además, muestra la ubicación de los postulados de cada una de las variables, que orientara a qué direccionador de futuro pertenece cada uno de los postulados.


Gráfico VI
Direccionadores de Futuro para Comercialización 2035
Elaboración propia, 2022.

En el Cuadro 6, se observa la probabilidad de ocurrencia de los Postulados de acuerdo con la Moda para cada variable, siendo nada probable para el escenario catastrófico, probable para el escenario alternativo, y muy probable para el escenario apuesta. La probabilidad 1 como nada probable; 2-3 probable y 4 muy probable, y la Moda como forma estadística para la combinación de variables en el análisis morfológico con la finalidad de definir los futuribles o escenarios. Siempre se seleccionará el postulado con la Moda más alta para la redacción del futurible.

Cuadro 6
Análisis morfológico de las variables de comercialización 2035

Elaboración propia, 2022.

Previo a describir los futuribles, donde se definen los diversos escenarios: Hub-Digital, como escenario apuesta; escuchar al cliente, como escenario alterno, y burocracia afecta el comercio, como escenario catastrófico, según el análisis morfológico de los postulados y su ubicación en los ejes de Schwartz (1996), tal como se muestra en la Figura V.


Figura V
Eje de Peter Schwartz para Comercialización Panamá 2035
Elaboración propia, 2022.

a. Construcción de Futurible Escenario Apuesta: Hub-Digital

Panamá, es un Hub-Digital que estableció el principio básico de calidad y de garantías de compra, para tener productos de calidad certificada; lo cual es muy importante para tener cadenas de valor de alta eficacia. Esto ha permitido crear procesos rápidos, sencillos y flexibles para el registro de marcas on-line, simplificando los procedimientos burocráticos y disminuyendo los costos. Es así que, las principales ciudades del país cuentan con e-commerce, para servicios básicos con garantía y calidad.

b. Construcción de Futurible Escenario Alterno: Escuchar al Cliente

Panamá, incluirá personal calificado en la atención al cliente, además de innovaciones locales para satisfacer a los interesados. Es así como creará un programa de cultura y sensibilización de cómo generar valor a partir de las marcas; donde ese valor sea reconocido desde la parte de inversión contable; es decir, dar un valor contable a los activos intangibles.

c. Construcción de Futurible Escenario Catastrófico: Burocracia afecta el Comercio

No se ha impulsado el desarrollo de pilares como educación y cultura para que el crecimiento económico se transforme en desarrollo humano. Tampoco se ha descentralizado la administración de la Propiedad Intelectual, por ejemplo, con institutos autónomos a fin de implementar programas para el desarrollo de capacidades que coadyuven al buen funcionamiento de estos institutos y fomentar una cultura de gestión de marcas regionales y propiedad intelectual.

Conclusiones

Utilizando la metodología Delphi y los ejes de Schwartz se generaron 11 (once) escenarios (futuribles), en la cual la Interacción y Diversidad Laboral, definen el escenario apuesta denominado apertura laboral un consenso de los expertos en un promedio de 73,75%; los dos escenarios alternos Solft skills para clústeres y educación para progresar; así como el escenario catastrófico como deficiente implementación tecnológica.

En cuanto a la Investigación y Desarrollo, en el marco del escenario de Economía del Conocimiento como escenario apuesta, también tuvo un consenso de los expertos de 74%; los cuales expresan la importancia de la definición de una política de Estado, fundamentada en un modelo de capacidad de innovación, que alcance al menos la inversión de 1,5% del PIB en I+D al 2035, con un consenso del 80%. En relación a la Comercialización, se concluye que en el marco del escenario apuesta Hub Digital, los expertos están de acuerdo en el 79% en estas variables para este escenario.

Asimismo, las acciones que se implementen deben estar alineadas con las políticas públicas en I+D a largo plazo, y como políticas de Estado es fundamental que se les dé seguimiento por todos los gobiernos; se sustenta en que los expertos en un 59% indican que se realice una política de Estado para la I+D en Panamá.

El buscar el consenso de las preguntas abiertas en la Ronda 1 del Delphi, para unificar las frecuencias de unos 600 postulados, fue uno de los principales riesgos y limitaciones de la investigación, pero se logró, debido al contar con una selección adecuada de paneles de expertos.

Finalmente, la creación de escenarios o futuribles es un paso importante en la construcción de una política pública o economía de innovación; sin embargo, será imprescindible investigar o adaptar los modelos operativos de la capacidad de innovación con la finalidad que los escenarios puedan implementarse con un sistema de indicadores de desempeño.

Material suplementario
Referencias bibliográficas
Agarwal, R. (1998). Small firm survival and technological activity. Small Business Economics, 11(3), 215-224. https://doi.org/10.1023/A:1007955428797
Astigarraga, E. (2004). Prospectiva. Universidad de Deusto.
Callejón, M., y Segarra, A. (1998). Dinámica empresarial, eficiencia y crecimiento industrial en las regiones españolas (1980-1992). Revista Asturiana de Economía, 11, 137-158.
Carvache-Franco, O., Carvache-Franco, M., Gutiérrez-Candela, G., y Carvache-Franco, W. (2022). Incidencia de la tecnología y gestión en la innovación de las pymes exportadoras ecuatorianas. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXVIII(2), 246-257. https://doi.org/10.31876/rcs.v28i2.37936
Cruz, M., y Rúa, J. A. (2018). Surgimiento y desarrollo del método Delphi: Una perspectiva cienciométrica. Biblios, (71), 90-107. http://dx.doi.org/10.5195/biblios.2018.470
Fossatti, A., y Batista, D. (2017). Análisis de la generación de patentes de invención, disponibilidad de ingenieros en Panamá y su relación con el índice de innovación. I+D Tecnológico, 13(2), 75-80. https://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/1717
Godet, M., Monti, R., Meunier, F., y Roubelat, F. (2000). La caja de herramientas de la prospectiva estratégica. Gerpa.
Guan, J., y Ma, N. (2003). Innovative capability and export performance of Chinese firms. Technovation, 23(9), 737-774. https://doi.org/10.1016/S0166-4972(02)00013-5
Hannabuss, S. (2001). Planificación de escenarios para bibliotecas. Emerald, 22, 168-172.
Johnston, M., Gilmore, A., y Carson, D. (2008). Dealing with environmental uncertainty: The value of scenario planning for small to medium‐sized entreprises (SMEs). European Journal of Marketing, 42(11/12), 1170-1178. https://doi.org/10.1108/03090560810903628
Landeta, J., Barrutia, J., y Lertxundi, A. (2011). Hybrid Delphi: A methodology to facilitate contribution from experts in professional contexts. Technological Forecasting and Social Change, 78(9), 1629-1641. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2011.03.009
Linstone, H. A., y Turoff, M. (Eds.) (2002). The Delphi Method: Techniques and applications. Addison-Wesley.
Martínez, J., y Padilla, L. (2020). Innovación organizacional y competitividad empresarial: Centros estéticos de turismo de salud en Cali-Colombia. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXVI(2), 120-132. https://doi.org/10.31876/rcs.v26i2.32428
Méndez, R. (2003). Innovación y desarrollo territorial: Algunos debates teóricos recientes. EURE: Revista Latinoamericana de Estudios Urbano Regionales, 28(84), 63-83. http://dx.doi.org/10.4067/S0250-71612002008400004
Porter, M. E. (1990). The competitive advantage of nations. Free Press.
Reguant-Álvarez, M., y Torrado-Fonseca, M. (2016). El método Delphi. REIRE, Revista d’Innovació i Recerca en Educació, 9(1), 87-102. https://doi.org/10.1344/reire2016.9.1916
Romer, P. M. (1990). Are nonconvexities important for understanding growth? The American Economic Review, 80(2), 97-103.
Romero, D., Sánchez, S., Rincón, Y., y Romero, M. (2020). Estrategia y ventaja competitiva: Binomio fundamental para el éxito de pequeñas y medianas empresas. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXVI(4), 465-475. https://doi.org/10.31876/rcs.v26i4.34674
Scheel, C. (2012). El enfoque sistémico de la innovación: Ventaja competitiva de las regiones. Estudios Gerenciales, 28, 27-39.
Schwab, K. (2018). The global competitiveness report 2018. World Economic Forum. https://www3.weforum.org/docs/GCR2018/05FullReport/TheGlobalCompetitivenessReport2018.pdf
Schwab, K. (2019). The global competitiveness report 2019. World Economic Forum. https://www3.weforum.org/docs/WEF_TheGlobalCompetitivenessReport2019.pdf
Schwartz, P. (1996). The art of the long view: Planning for the future in an uncertain world. Currency.
Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación - SENACYT Panamá (2019). Foresight Panamá al 2040: El rol del sistema de ciencia, tecnología e innovación. SENACYT Panamá. https://isae.metabiblioteca.org/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=2317
Solow, R. M. (1998). Una contribución a la teoría del crecimiento económico. Perspectivas del Sistema Financiero, (63-64), 140-155.
Varela-Ruiz, M., Díaz-Bravo, L., y García-Durán, R. (2012). Descripción y usos del método Delphi en investigaciones del área de la salud. Investigación en Educación Médica, 1(2), 90-95.
Yam, R. C. M., Guan, J. C., Pun, K. F., y Tang, E. P. Y. (2004). An audit of technological innovation capabilities in Chinese firms: Some empirical findings in Beijing, China. Research Policy, 33(8), 1123-1140. https://doi.org/10.1016/j.respol.2004.05.004
Notas

Figura I
Metodología Delphi Fases
Reguant-Álvarez y Torrado-Fonseca (2016).

Gráfico I
Nivel Profesional del Panel Expertos
Elaboración propia, 2022.

Gráfico II
Experiencia del panel de expertos
Elaboración propia, 2022.
Cuadro 1
Panel de experto Delphi

Elaboración propia, 2022.

Gráfico III
Relación entre el número de token
Elaboración propia, 2022.
Cuadro 2
Características economía en Panamá basada en innovación - 2035

Elaboración propia, 2022.

Figura II
Modelo de escenarios de Peter Schwartz
Schwartz (1996).
Cuadro 3
Direccionadores de futuro para los Futuribles

Elaboración propia, 2022.
Tabla 1
Moda y probabilidad Interacción y Diversidad Laboral

Elaboración propia, 2022.

Gráfico IV
Direccionadores utilizando Moda y probabilidad
Elaboración propia, 2022.
Cuadro 4
Análisis morfológico de las variables Interacción y Diversidad Laboral

Elaboración propia, 2022.

Figura III
Eje de Peter Schwartz para escenarios futuribles de Interacción y Diversidad Laboral 2035
Elaboración propia, 2022.
Tabla 2
Moda y probabilidad para I+D 2035

Elaboración propia, 2022.

Gráfico V
Direccionadores de futuro utilizando Moda y probabilidad I+D 2035
Elaboración propia, 2022.
Cuadro 5
Análisis morfológico para I+D 2035

Elaboración propia, 2022.

Figura IV
Eje de Peter Schwartz para Investigación y Desarrollo 2035
Elaboración propia, 2022.
Tabla 3
Moda y probabilidad para Comercialización 2035

Elaboración propia, 2022.

Gráfico VI
Direccionadores de Futuro para Comercialización 2035
Elaboración propia, 2022.
Cuadro 6
Análisis morfológico de las variables de comercialización 2035

Elaboración propia, 2022.

Figura V
Eje de Peter Schwartz para Comercialización Panamá 2035
Elaboración propia, 2022.
Buscar:
Contexto
Descargar
Todas
Imágenes
Visor de artículos científicos generados a partir de XML-JATS4R por Redalyc