Web Semântica e Bibliografia: um Estudo para a Publicação de Registros Bibliográficos como Dados Abertos Conectados

Semantic Web and Bibliography: A Study for Publishing Bibliographic Records as Linked Open Data

É notório que, nos últimos tempos, a expansão científica e tecnológica tem influenciado no rompimento das fronteiras do compartilhamento e do (re)uso de recursos digitais pela Sociedade da Informação. A velocidade, a transformação e a disseminação de dados e de informações tornaram-se forças importantes que potencializaram a construção social de novos conhecimentos. Neste cenário, reserva-se à web o papel de um ambiente estruturante de redes virtuais, o que permite relacionar conteúdos, pessoas e artefatos - Internet das Coisas - (van der AALST, 2014).

Neste cenário, Tim Bernes-Lee vislumbrou a evolução da web, conceitualizando a Web Semântica (BERNERS-LEE; HENDLER; LASSILA, 2001). Nesta evolução, a web, que antes previa somente a utilização de hiperlinks entre conteúdos, passa a abarcar os hiperlinks entre dados estruturados. Como resultado, tem-se a expectativa da formação de uma grande base de dados global com facilidades de busca, recuperação e exploração de informação pertinente por parte de agentes humanos e computacionais (SHADBOLT; HALL; BERNERS-LEE, 2006).

Diante disso, considerando o domínio da Ciência da Informação, vislumbra-se que a Web Semântica tem se tornado um objeto de estudo e/ou de apoio para com as pesquisas do referido campo científico. Ao se tratar a Web Semântica como um objeto de estudo, a Ciência da Informação pode contribuir conceitualmente com pesquisas devotadas à: i) semântica inerente às unidades de informação, considerando o significado e o significante; ii) estrutura, pontuando as formas de organização e representação dos elementos informacionais; e iii) sintaxe, considerando o conteúdo das mensagens quando da comunicação entre emissores e receptores. Já, ao considerar a Web Semântica como um objeto de apoio, esta é a estrutura basilar para pesquisas aplicadas, contribuindo para um ambiente de compartilhamento de dados e metadados nos diversos sistemas de informação. Ressalta-se que este é o contexto deste trabalho, o qual é melhor discutido na sequência.

Mediante o avanço da Internet, admite-se que a humanidade vem produzindo cada vez mais dados nas mais variadas plataformas digitais. Vários dispositivos interconectados (sensores, computadores, câmeras, dentre outros) e aplicativos relacionam uma miríade de eventos na web (van der AALST, 2014), coletando e armazenando enormes quantidades de registros, sinais, imagens, vídeos e posts. Ou seja, a conexão de pessoas e tecnologias com os ambientes virtuais tem produzido enormes quantidades de dados, as quais necessitam ser organizadas e representadas em consonância a domínios especializados.

Pontualmente, este artigo está circunscrito ao domínio especializado da Bibliografia. Conforme a definição encontrada em (MALM, 1950, p. 7-8 apud CUNHA; CAVALCANTI, 2008, p. 46), a Bibliografia “é o ramo da Bibliologia – ou ciência do livro – que consiste na pesquisa de textos impressos ou multigrafados para indicá-los, descrevê-los e classificá-los com a finalidade de estabelecer instrumentos (de busca) e organizar serviços apropriados a facilitar o trabalho intelectual [...]”. Diante essa definição, pontua-se que a Bibliografia, como campo de estudo, pode apropriar-se de tecnologias da Web Semântica para sustentar parte de suas pesquisas científicas quando da organização, da representação, da descrição e da classificação de obras bibliográficas. Em poucas palavras, pressupõe-se que a Web Semântica pode contribuir com seus modelos de organização e representação do conhecimento para publicar e compartilhar recursos digitais de registros bibliográficos entre seus pesquisadores. Em consonância, a Figura 1 melhor ilustra tal pressuposto. A publicação de dados e da semântica inerente aos livros ocorre com o uso de modelos de organização e representação (vocabulários ou ontologias).

Figura 1
Contexto do trabalho
Fonte: Adaptado de Lóscio, Burle e Calegari (2019).

Neste sentido, o esforço de publicar e compartilhar os dados de livros e seus metadados em conformidade aos preceitos da Web Semântica ocorre em dois momentos distintos. Primeiramente, quando um conhecimento a respeito de algum objeto é formalmente representado via um modelo (ontologias ou vocabulários), está-se relacionando os metadados inerentes do recurso em estudo aos padrões e as Melhores Práticas de Publicação na Web de Dados (LÓSCIO; BURLE; CALEGARI, 2019). No segundo momento, quando os dados de um objeto são materializados em consonância ao modelo de representação escolhido, os dados são organizados e estruturados, tornando-se Dados Conectados. E, se os Dados Conectados advêm de bases de dados livremente acessíveis por pessoas ou sistemas, estes são classificados como Dados Abertos Conectados. A Figura 2 representa esse relacionamento.

Figura 2
Dados Abertos Conectados e seus benefícios
Fonte: Elaborada pelo autor (2019).

Em outras palavras, o conceito de Dados Abertos Conectados é configurado por duas questões norteadoras: O que são Dados Abertos? E o que são Dados Conectados? Resumidamente, na Web Semântica, os Dados Abertos são regidos por licenças que definem as regras de distribuição e (re)utilização que as pessoas ou aplicações computacionais devem seguir quando do uso desses recursos (LINKED DATA, 2019). Alguns exemplos de regras podem ser: a) a necessidade de citação da fonte original; b) o uso não comercial dos dados; c) a não derivação ou não adaptação dos dados; d) o compartilhamento dos dados em mesmo formato. Por sua vez, os Dados Conectados referem-se aos dados que são representados mediante os protocolos de acesso da Internet e que usam constitutivamente os formalismos da Web Semântica como infraestrutura para promover sua publicidade (BIZER; HEATH; BERNES-LEE, 2009). Para melhor entender o que é Dado Conectado, considere a Figura 3.

Figura 3
Exemplo de Dado Conectado
Fonte: Elaborada pelo autor (2019).

A Figura 3 expressa alguns Dados Conectados do escritor “Machado de Assis”. De acordo com os protocolos de acesso da Internet, o recurso que representa o escritor “Machado de Assis” é codificado pelo URL[1] . A partir desse URL, pode-se navegar pelo URL e descobrir um Dado Conectado que informa que o recurso em evidência é um escritor brasileiro. Diante desse exemplo, pode-se conjecturar o potencial da Web Semântica, o qual permite aferir informações por meio da ligação/navegação entre os milhares de recursos já disponibilizados na Web de Dados.

Ainda prospectando com o exemplo anterior, uma vez publicado um conjunto de Dados Abertos Conectados em consonância às Melhores Práticas de Publicação na Web de Dados, os publicadores e consumidores desses dados são beneficiados pelo (LÓSCIO; BURLE; CALEGARI, 2019): a) reúso – aumenta as chances de reutilização de dados por consumidores, independentemente do domínio de aplicação; b) compreensão – com a publicação de conjuntos de dados e seus respectivos metadados, os seres humanos têm melhor entendimento das natureza, estrutura e semântica dos dados compartilhados; c) ligação – por publicar os dados em consonância com os protocolos da Internet, possibilita-se a criação de relações (hiperlinks) entre recursos de dados (conjuntos de dados e itens de dados); d) descoberta – mediante os hiperlinks, autonomamente, os computadores descobrem os conjuntos de dados e navegam entre os recursos digitais, aferindo conhecimento relacional entre os itens compartilhados; e) confiança – com a publicação de metadados de proveniência, os publicadores expressam como os conjuntos de recursos digitais são custodiados ao longo do tempo; f) acesso – utilizando os protocolos de acesso da Internet, promove-se a encontrabilidade e a exploração de recursos digitais pelos agentes (humanos e de software); g) interoperabilidade – permite que os recursos digitais sejam automaticamente convertidos em formatos abertos diversos (CSV[2], JSON[3], RDF[4], XML[5], entre outros); h) processabilidade – adicionalmente à interoperabilidade, a processabilidade permite que as aplicações computacionais manipulem os recursos digitais contidos na Web de Dados de forma automática.

Diante o exposto, o objetivo deste trabalho é investigar o alinhamento dos preceitos da Web Semântica como forma de organização, representação e compartilhamento de recursos digitais do domínio da Ciência da Informação. Especificamente, visa-se contribuir na adoção dos Dados Abertos Conectados como forma de compreender, reutilizar, interoperar e processar os dados e metadados de recursos aderentes aos estudos da Bibliografia. Para tanto, a próxima seção é reservada a discussão do procedimento metodológico adotado.

Em consonância às Melhores Práticas da Publicação na Web de Dados, Lóscio, Burle e Calegari (2019) pontuam que deve-se reutilizar modelos padronizados (ontologias ou vocabulários) para representar dados e metadados. Para os referidos autores, o reúso de modelos existentes especificados por especialistas ou organizações reconhecidos facilita o consenso e a comunicação de recursos digitais por comunidades de interesse. Em face disso, semanticamente, o uso de modelos já estabelecidos aumenta a interoperabilidade e reduz redundâncias, encorajando o reúso dos dados compartilhados. Em poucas palavras, a adoção de modelos compartilhados beneficia os publicadores e consumidores de Dados Abertos Conectados quanto aos benefícios de reúso, compreensão, confiança, interoperabilidade e processabilidade.

Segundo Hyland, Atemezing e Villazón-Terrazas (2019) existem várias ferramentas que coletam, analisam e indexam ontologias, vocabulários e dados semânticos. Neste sentido, os autores citados pontuam a utilização do repositório denominado Linked Open Vocabularies – LOV - (VANDENBUSSCHE et. al., 2017). Representado na Figura 4, o LOV é um catálogo indexado de todos os modelos de organização e representação presentes na Web de Dados. Tal qual as páginas amarelas, esse catálogo facilita a identificação de vocabulários compartilhados em consonância aos termos comumente utilizados em algum domínio de interesse.

Figura 4
Representação do catálogo LOV e seus modelos de representação mais utilizados
Fonte: Linked Open Vocabularies (2019a).

De acordo com Hyland, Atemezing e Villazón-Terrazas (2019), uma vez encontrado um modelo propício à representação de termos de um determinado domínio, deve-se assegurar que o modelo a ser utilizado: i) é publicado por um grupo ou organização de confiança; ii) é baseado em URLs permanentes na web, dos quais pode-se abstrair a semântica e o entendimento acerca de seus elementos; e iii) tenha uma política de versionamento consistente. Para tanto, os referidos autores detalham alguns requisitos desejáveis para um modelo de representação da Web de Dados. Estes são: Requisito 1) O modelo deve ser documentado. Isso inclui o uso de rótulos e comentários, por exemplo. O grupo ou organização responsável pelo modelo de representação deve fornecer páginas legíveis para humanos que compreendam o formalismo dos elementos constituintes (classes, propriedades, instâncias e axiomas). Requisito 2) O modelo deve ser auto descritivo. Para cada termo do modelo, um rótulo (nome sugestivo) e uma definição clara devem ser estabelecidos. Isso contribui para um melhor entendimento da organização e da representação quando da adoção do modelo para descrever semanticamente os Dados Abertos Conectados. Requisito 3) Recomenda-se que o modelo de representação seja descrito em mais de um idioma. O multilinguismo incrementa as chances de reutilização e interoperabilidade dos recursos digitais representados entre os sistemas baseados na Web de Dados. Requisito 4) O modelo de representação deve ser constituído de modo a garantir sua reutilização para representar semanticamente diversos conjuntos de dados. Quanto mais um modelo for utilizado na representação de diversos conjuntos de dados, mais estabelecido o modelo se torna na Web de Dados. E, portanto, este se torna a melhor opção para adoção e reutilização, em um ciclo virtuoso. Requisito 5) Um modelo de representação deve ser acessível por um longo período, fornecendo alguma garantia de manutenção pelo grupo ou pela organização promotora. Idealmente, o acesso ao modelo deve ser de forma perene. Requisito 6) Um modelo de representação deve ser publicado e mantido por um grupo ou organização confiável. Embora qualquer indivíduo possa criar um modelo de representação na Web de Dados, é prudente verificar se existem políticas de responsabilidade quanto à manutenção do modelo. Requisito 7) um modelo de representação deve ter URLs persistentes na Web de Dados. O acesso persistente ao servidor que hospeda as definições dos elementos do modelo facilita a compreensão das unidades constituintes (rótulos, definições e comentários), aumentando as chances de reutilização. Requisito 8) Para um modelo de representação, é prudente fornecer uma política de versionamento. Os grupos ou organizações promotoras do modelo devem explicitar a compatibilidade entre versões e manter as versões do modelo ao longo do tempo. Ademais, as alterações significantes devem ser mencionadas em documentação apropriada.

Definidos o percurso metodológico e os requisitos de adoção de um modelo de representação, a próxima seção discute os esforços despendidos na definição de um vocabulário ou de uma ontologia com vistas a organizar e a formalizar registros bibliográficos como Dados Abertos Conectados.

Conforme sugerido por Hyland, Atemezing e Villazón-Terrazas (2019), para reutilizar um modelo de representação para Dados Abertos Conectados, pode-se recorrer ao repositório LOV. No referido repositório, a busca por termos já modelados e que são inerentes ao domínio de interesse configura-se como uma estratégia pertinente para recuperar os possíveis candidatos de modelos de representação compartilhados. Neste sentido, o termo utilizado para a busca de ontologias ou vocabulários aderentes ao campo da Bibliografia foi book.

Figura 5
Seleção dos vocabulários para o domínio da Bibliografia
Fonte: Adaptada de Linked Open Vocabularies (2019a) e Linked Open Vocabularies (2019b).

Como ilustrado na Figura 5a, a partir do repositório LOV são encontradas 478 ocorrências de ontologias ou vocabulários que contém o termo book. E como destacado na Figura 5b, percebe-se a relevância da Bibliografic Ontology (prefixo bibo:) quanto ao volume de sua utilização na representação de objetos digitais na Web de Dados. Pontualmente, a referida ontologia é utilizada para representar cerca de oito milhões de ocorrências de entidades classificadas como bibo:Book. Tais fatos estão em consonância aos requisitos listados na seção anterior, principalmente, ao Requisito 4. Em poucas palavras, conforme a Figura 5, a Bibliografic Ontology é utilizada na representação de Dados Abertos Conectados em 17 conjuntos de dados. Diante a quantidade de objetos e o número de conjuntos de dados representados, considera-se que a Bibliografic Ontology é uma opção de modelo de representação relevante para organizar e formalizar recursos bibliográficos como Dados Abertos Conectados.

Em sua essência, a Bibliografic Ontology descreve recursos bibliográficos na Web de Dados. Segundo seus idealizadores, a referida ontologia pode ser usada como (D'ARCUS; GIASSON, 2019): a) uma ontologia de citação; b) uma ontologia de classificação de documentos; ou c) uma maneira de descrever qualquer tipo de documento na Web de Dados. Ressalta-se que a Bibliografic Ontology foi inspirada em diversos metadados de descrição de documentos (dcterms - Dublin Core Terms, skos - Simple Knowledge Organization System, foaf – Friend of a Friend, por exemplo). Ademais, a Bibliografic Ontology também atende a outros requisitos de qualidade apontados por Hyland, Atemezing e Villazón-Terrazas (2019).

Neste sentido, quanto ao requisito de documentação e auto-descrição (Requisito 1 e Requisito 2, respectivamente), a Bibliografic Ontology utiliza definições semânticas para seus elementos. Isto é exemplificado na Figura 6. Na referida figura, ilustra-se a descrição da classe book (Figura 6a). Documentalmente, são exibidos os metadados referentes ao rótulo (nome sugestivo) e a uma definição clara (Figura 6b).

Figura 6
Representação da classe Book com a Bibliografic Ontology
Fonte: Elaborada pelo autor (2019).

Adicionalmente na Figura 6 (partes C e D), é exemplificado como na Bibliografic Ontology são considerados os Requisito 7 e Requisito 8. Em poucas palavras, conforme o Requisito 7, um vocabulário deve ser URLs persistentes. Na Figura 6c evidencia-se a URL como endereço padrão para o acesso aos recursos da Bibliografic Ontology. Em relação ao Requisito 8, o qual pontua sobre a política de versionamento, a Figura 6d aponta que a classe Book está em uma versão estável, sendo que a utilização desta classe como parte de um modelo de representação é recomendada.

Em relação ao Requisito 5 e Requisito 6, os quais circunscrevem questões de Curadoria Digital (perenidade dos recursos e reputação da organização custodiante) cabe ressaltar que, recentemente, a renomada organização Dublin Core Metadata Initiative tornou-se a entidade responsável pela manutenção da Bibliografic Ontology (DUBLIN CORE METADATA INITIATIVE, 2019). Dada a reputação e os serviços prestados pela referida organização, pressupõe-se que tal fato indica o contínuo desenvolvimento e o uso regular da Bibliografic Ontology em pesquisas da Ciência da Informação.

Entretanto, dentre os requisitos estabelecidos, cabe ressaltar que o Requisito 3 não é devidamente atendido pela Bibliografic Ontology. Neste sentido, não foram observados indícios de multilinguismo para com os elementos da referida ontologia. Tal fato, entretanto, aponta para uma lacuna a ser explorada em pesquisas da Ciência da Informação.

Ao considerar os registros bibliográficos, seus dados e metadados, de acordo com o entendimento abstraído de Alvares Jr e Saldanha (2017), a Bibliografia pode enveredar por duas trilhas. A primeira trilha concentra-se na representação e exploração do conteúdo de um documento. Os autores se referem a este ramo como a Bibliografia Intelectual, a qual é alcançada ao folhar, ler e entender a expressão do autor de uma obra. A segunda trilha abarca as características observáveis antes de interpretar o documento (por exemplo, dados a respeito da editora, local de publicação, preço, dentre outros). Alvares Jr e Saldanha (2017) denominam esta última trilha de Bibliografia Material. Nesta seção, pretende-se explorar um pequeno exemplo de verificação com a Bibliografic Ontology, observando como a referida ontologia permite representar alguns recursos digitais tanto da Bibliografia Intelectual, quanto da Bibliografia Material. Para tanto, utilizar-se-á alguns dados bibliográficos da obra “Quarto de Despejo: diário de uma favelada”. Salienta-se que o exemplo não esgota completamente a representação de todos os elementos bibliográficos da obra de Carolina Maria de Jesus.

Figura 7
Estrutura e recursos da Bibliografic Ontology
Fonte: Adaptada de Linked Open Vocabularies (2019c).

Conforme a Figura 7, observa-se que a Bibliografic Ontology compreende 58 classes e 67 propriedades, as quais podem ser utilizadas para organizar e representar semanticamente tanto os recursos digitais da Bibliografia Intelectual, quanto dos recursos digitais da Bibliografia Material.

Figura 8
Representação gráfica de recursos digitais representados em conformidade à Bibliografic Ontology para a obra “Quarto de Despejo: diário de uma favelada”
Fonte: Elaborada pelo autor (2019).

De acordo com as classes e propriedades da Bibliografic Ontology, para o exemplo representado na Figura 8 da obra “Quarto de Despejo: diário de uma favelada”, são criados três recursos digitais (representados pelas assertivas ou instâncias na parte denominada ABOX). Um recurso é reservado à descrição semântica da obra (“:quartoDespejo”). Outro recurso é criado para organizar a lista de autores da obra em questão (“: autoresQuartoDespejo”). E finalmente, um recurso descreve a única autora da obra (“:carolinaMariaJesus”). Semanticamente, os recursos digitais criados são instâncias das classes representacionais “bibo:Book”, “rdf:Seq” e “foaf:Person”, demonstrando que a Bibliografic Ontology é baseada em e reutiliza outros modelos de representação já estabelecidos. Neste caso, são exemplificados o RDF (RDF WORKING GROUP, 2019), o Publishing Requirements For Industry Standard Metadata – PRISM (PRISM METADATA, 2019) e Friend of a Friend – FOAF (FOAF VOCABULARY SPECIFICATION, 2019).

Ainda conforme a Figura 8, pode-se observar como a Bibliografic Ontology organiza e representa semanticamente os elementos da Bibliografia Material. Neste sentido, por exemplo, as propriedades sobre a obra (“foaf:name”, “prism:isbn”, “bibo:shortDescription”) descrevem parte dos dados que podem ser capturados junto à editora do livro. Já em relação à Bibliografia Intelectual, exemplarmente, a propriedade “bibo:abstract” pode descrever o resumo ou a crítica produzida por um leitor. Neste caso, o conteúdo desta propriedade foi colhido a partir de (PET LETRAS, 2019).

Figura 9
Exemplo de recursos digitais representados em conformidade à Bibliografic Ontology para a obra “Quarto de Despejo: diário de uma favelada”
Fonte: Elaborada pelo autor (2019).

A Figura 9 expressa a codificação dos elementos criados no exemplo desta seção. Em vermelho, são destacados os recursos informacionais criados. Em azul, são evidenciadas as propriedades (ou os metadados) descritas com a Bibliografic Ontology. Já em negrito, destacam-se os metadados oriundos de outros modelos de representação utilizados na Web de Dados.

Neste artigo, apresentou-se o processo de escolha e prova de conceito de um modelo de representação a recursos digitais bibliográficos como Dados Abertos Conectados. O processo foi guiado em conformidade com as Melhores Práticas de Publicação na Web de Dados (LÓSCIO; BURLE; CALEGARI, 2019) e os requisitos para modelos de organização e representação de Dados Abertos Conectados (HYLAND; ATEMEZING; VILLAZÓN-TERRAZAS, 2019). Neste sentido, ao se utilizar o repositório LOV (VANDENBUSSCHE et. al., 2017), buscou-se por modelos adequados à representação, à organização e à publicação de registros bibliográficos na Web de Dados.

Atentando aos requisitos estabelecidos, definiu-se a Bibliografic Ontology como o modelo, atualmente, mais adequado. A Bibliografic Ontology é constituída por um conjunto de conceitos e propriedades para descrever semanticamente citações e referências bibliográficas na Web de Dados (D'ARCUS; GIASSON, 2019). Neste sentido, a referida ontologia pode organizar e representar, por exemplo: os recursos referentes às críticas dos leitores; a contextualização temporal da obra perante o momento de sua escrita; as convicções dos autores; a interpretação da obra; os dados a respeito da editora, do local de publicação, do preço, dentre outros.

Cabe ressaltar que a Bibliografic Ontology atende a sete dos oito requisitos apresentados por Hyland; Atemezing e Villazón-Terrazas (2019) para os modelos de organização e representação de dados da Web de Dados. Pormenorizando, na Bibliografic Ontology observa-se a preocupação com os requisitos de documentação e auto-descrição (Requisito 1 e Requisito 2, respectivamente). Para tanto, o referido modelo utiliza definições semânticas para seus elementos constituintes.

Quanto à utilização da Bibliografic Ontology na Web de Dados (Requisito 4), esta representa cerca de oito milhões de ocorrências de entidades classificadas como bibo:Book para 17 conjuntos de dados publicados na Web de Dados, por exemplo. Isso confirma o potencial da Bibliografic Ontology como modelo a ser utilizado em pesquisas que envolvam a publicação e o acesso aos registros inerentes de estudos da Bibliografia.

Em relação às questões que circunscrevem a Curadoria Digital de Dados (perenidade dos recursos e reputação da organização custodiante do modelo de representação - Requisito 5 e Requisito 6), ressalta-se que, recentemente, a Dublin Core Metadata Initiative tornou-se a entidade responsável pela manutenção da Bibliografic Ontology (DUBLIN CORE METADATA INITIATIVE, 2019). Dada a reputação e os serviços prestados pela referida organização, tem-se a indicação do contínuo desenvolvimento da Bibliografic Ontology.

Por fim, a Bibliografic Ontology também atende aos Requisito 7 e Requisito 8. No tocante ao Requisito 7, a referida ontologia demonstra basear-se em URLs persistentes na web para encontrar referências aos seus elementos constituintes, a partir do URL . E em relação ao Requisito 8 (política de versionamento), internamente, a Bibliografic Ontology apresenta insumos informacionais a respeito da estabilidade conceitual de seus elementos constituintes (Vide a Figura 6d).

Ademais, uma prova de conceito foi realizada, ao utilizar a Bibliografic Ontology para organizar e representar elementos bibliográficos da obra “Quarto de Despejo: diário de uma favelada”. Com o estudo realizado, percebeu-se que o modelo de representação da Bibliografic Ontology permite organizar e publicar registros bibliográficos, em consonância aos estudos da Bibliografia Intelectual e da Bibliografia Material. Vale destacar que na referida prova de conceito, a organização, a representação e a publicação de registros bibliográficos seguiram os preceitos de compartilhamento de Dados Abertos Conectados. Tal fato corrobora a alguns benefícios para com os publicadores e consumidores (LÓSCIO; BURLE; CALEGARI, 2019) desse tipo especial de recurso informacional. Em especial, destaca-se os benefícios de reúso, compreensão, confiança, interoperabilidade e processabilidade de recursos informacionais na Web de Dados.

Também é oportuno destacar que a Bibliografic Ontology apresenta algumas limitações quanto a sua adoção. Principalmente, no que se refere o Requisito 3 apontado por Hyland, Atemezing e Villazón-Terrazas (2019). Neste sentido, não foram observados indícios de multilinguismo da referida ontologia para com os elementos constituintes. Contudo, tal fato aponta para uma lacuna a ser explorada em futuras pesquisas da Ciência da Informação, com a finalidade de promover a utilização deste modelo de representação em demais pesquisas da Ciência da Informação.

À Fundação Araucária pelo suporte financeiro ao projeto de pesquisa intitulado “Curadoria Digital e Dados Abertos Conectados: um estudo da preservação de recursos digitais na Web de Dados para estudos cientométricos” (FA - Convênio 49773/19FA).