Riesgo de adicción al ejercicio en triatletas hombres amateur y su relación con variables de entrenamiento

Risk of exercise addiction among male amateur triathletes and its relationship with training variables

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La popularidad del triatlón se ha disparado en los últimos años, siendo alcanzadas las 140000 licencias federativas en EEUU (Youngman y Simpson, 2014) y sufriendo esta cifra un aumento de un 380% en los últimos diez años en España (29739 licencias en 2015, dato obtenido a través del Consejo Superior de Deportes de España). La práctica de este deporte requiere un alto esfuerzo tanto a nivel físico (Laursen, 2011) como psicológico (Heazlewood y Burke, 2011) por parte de los triatletas, aunque no supone en general riesgos para los triatletas bien entrenados (Vleck, Millet, y Alves, 2014).

Los beneficios psicológicos (Penedo y Dahn, 2005) y fisiológicos (Fiuza-Luces, Garatachea, Berger, y Lucia, 2013) del deporte son ampliamente conocidos. Sin embargo, cuando éste es realizado de forma compulsiva y excesiva puede conllevar la aparición de adicción al ejercicio, con importantes consecuencias tanto físicas como psicológicas y sociales. La adicción al ejercicio, pese a no estar incluida en el último manual diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, DSM) debido a falta de evidencia (Szabo, 2005), puede ser considerada una adicción conductual, ya que al igual que ocurre con otras adicciones conductuales como la adicción a las compras o a la televisión, la persona adicta al ejercicio pierde el control sobre dicho comportamiento o conducta por el placer que le genera y lo realiza de forma compulsiva a pesar de las posibles consecuencias negativas (Berczik, Szabó, Griffiths, Kurimay, Kun, Urbán, y Demetrovics, 2012).

Cuando el ejercicio se convierte en una adicción los sujetos sufren a menudo daños corporales por los niveles descontrolados de ejercicio, así como daños a nivel psicológico y fisiológico incluyendo ansiedad, irritabilidad, fasciculaciones musculares, incapacidad para conciliar el sueño o para concentrarse y otros síntomas asociados al síndrome de abstinencia (Griffiths, 1997; Berczik, Szabó, Griffiths, Kurimay, Kun, Urbán, y Demetrovics, 2012; Szabo, Griffiths, de La Vega Marcos, Mervó, y Demetrovics, 2015). Por lo tanto, la calidad de vida de estas personas se ve altamente afectada.

La prevalencia de adicción al ejercicio varía según la población analizada. Así, mientras se ha determinado una prevalencia del 2-3% en la población general o moderadamente activa (Sussman, Lisha, y Griffiths, 2011; Monok, Berczik, Urbán, Szabo, Griffiths, Farkas, Magi, Eisinger, Kurimay, Kökönyei, Kun, Paksi y Demetrovics, 2012), este valor aumenta hasta un 42% en jóvenes que entrenaban en un gimnasio (Lejoyeux, Avril, Richoux, Embouazza, y Nivoli, 2008) o hasta el 34% en deportistas de élite de diferentes disciplinas (McNamara y McCabe, 2012).

En el caso de los deportes de resistencia también se han encontrado resultados variables, desde el 3.4% encontrado en ultra-maratonianos (Allegre, Therme, y Griffiths, 2007) hasta el 26.2% encontrado en hombres corredores de nivel variable (Slay, Hayaki, Napolitano, y Brownell, 1998). De igual forma, en triatlón los estudios muestran resultados dispares aunque en todo caso preocupantes. Así, mientras Magee y col (2016) encontraron una prevalencia de riesgo de adicción del 8.4%, otros autores han mostrado una prevalencia superior al 20% (Blaydon, Lindner, y Kerr, 2002; Ruby, 2008). Esta discrepancia podría deberse a diferencias en las características de la muestra como el sexo, la distancia en la que competían los triatletas (corta, media o larga distancia) o a la inclusión de forma conjunta de deportistas amateur y profesionales.

Al presentar cada distancia de competición en triatlón unas características y unos requerimientos físicos y psicológicos específicos (Laursen, 2011), no es conveniente estudiar el riesgo de adicción en triatletas de forma independiente a esta variable. Hasta donde sabemos, sólo un estudio (Youngman y Simpson, 2014) ha analizado el riesgo de adicción en triatletas atendiendo a la distancia de competición de los mismos, encontrando mayor prevalencia en aquellos que competían en media y larga distancia que en los de corta.

Debido a la creciente popularidad del triatlón a nivel amateur en los últimos años en España, el objetivo de este estudio fue analizar la prevalencia de riesgo de adicción al ejercicio en esta población. Además, se trató de determinar si la distancia en la que los triatletas compiten u otras variables como la experiencia o el volumen de entrenamiento podrían estar relacionadas con un mayor riesgo de adicción.

La puntuación media en la EDS-R fue de 57.18 ± 17.31. De los 93 triatletas analizados, un 8.6% fue clasificado como ERD (81.6 ± 5.9 puntos), un 60.2% como NDS (64.3 ± 13.4 puntos) y un 31.2% como NDA (39.3 ± 8.6 puntos).

Variables de entrenamiento

Se encontraron diferencias significativas con un gran tamaño del efecto entre los distintos grupos de dependencia tanto para el número de horas (Fig. 1A) como de sesiones semanales (Fig. 1B), estando ambas variables moderadamente correlacionadas con la puntuación EDS-R (Fig. 1C y 1D).

Hubo también diferencias significativas, aunque con un bajo tamaño del efecto (.<0.05, .=0.3), en el número de años de experiencia de los grupos ERD (8.63 ± 5.07 años) y NDA (7.10 ± 6.76 años), pero no se encontraron diferencias significativas entre ERD y NDS (8.02 ±

5.76 años) o entre NDS y NDA. Los años de experiencia no se correlacionaron de forma significativa con la puntuación EDS-R.

Figura 1
Número de horas de entrenamiento (A) y de sesiones a la semana (B) atendiendo al riesgo de adicción, y análisis de correlación entre ambas variables de entrenamiento y la puntuación en la escala EDS-R (C y D).

Distancia de competición

Figura 2
Porcentaje de sujetos en cada nivel de riesgo de adicción (A) y puntuación en la escala EDS-R (B) atendiendo a la distancia en la que competían los triatletas.

Se encontró una mayor prevalencia de riesgo de adicción (Fig. 2A) y una mayor puntuación EDS-R (Fig. 2B) según aumentaba la distancia de competición, estando esta variable altamente relacionada con la puntuación EDS-R (.<0.001; .=0.55, ..=29.98%).

Como puede observarse en la Tabla 1, los triatletas de larga distancia entrenaban un mayor número de horas y sesiones a la semana que los de media (.=0.8 y 1.9 para el número de horas y de sesiones, respectivamente) y corta distancia (.=1.6 y 1.9, respectivamente), siendo también significativas las diferencias para el número de horas y sesiones semanales entre estos últimos (.=0.9 y 0.6, respectivamente).

Se halló una correlación moderada entre la distancia de competición y el número de horas (.<0.001; .=0.60; R.=35.89%) y de sesiones de entrenamiento (.<0.001, .=0.57, R.=32.73%) por semana, así como una leve correlación entre la distancia de competición y los años de experiencia (.<0.01, .=0.28, ..=8.07%).

Tabla 1
Variables de entrenamiento atendiendo a la distancia en la que competían los triatletas

Los datos se muestran como Media ± SD. Diferencias significativas con respecto al grupo de corta distancia:

Diferencias significativas con respecto al grupo de media distancia:

* p001 ** p<0.001# p<0.01## p<0.001

Pese a que hasta el momento tan solo la adicción al juego está reconocida en el DSM como adicción conductual (Egorov y Szabo, 2013), otras actividades como el trabajo (Scottl, 1997), las compras (Black, 2007) y la televisión (Kubey y Csikszentmihalyi, 2002) han mostrado ser potencialmente adictivas, compartiendo los mismos mecanismos neurobiológicos que otras adicciones como la del alcohol o las drogas (Martin y Petry, 2005). El ejercicio físico, que normalmente es considerado como una actividad terapéutica a nivel físico y mental (Penedo y Dahn, 2005), es una de estos comportamientos que puede desembocar en adicción (Egorov y Szabo, 2013).

La prevalencia de adicción al ejercicio es muy variable entre los distintos estudios presentes en la literatura científica dependiendo de la población estudiada y el método de evaluación (Szabo y col. 2015). Por ejemplo, mientras que Mónok y col (2012) hallaron una prevalencia del 0.3-0.5% en la población general, este valor aumenta a 1.9-3.2% en la población deportivamente activa en el mismo estudio y hasta el 42% cuando otros autores analizaron a gente que entrenaba en gimnasio (Lejoyeux, Avril, Richoux, Embouazza, y Nivoli, 2008).

Algunos estudios previos han evaluado el riesgo de adicción al ejercicio en triatletas mostrando diferente prevalencia, desde el 8.4% encontrado por Magee y col. (2016) al 20- 30% encontrado por Blaydon y col. (2002) y Ruby (2008). Sin embargo, y aunque la población analizada fue en todos los casos un grupo de triatletas, éstos presentaban características diferentes. En el caso de Ruby (2008) y Magee y col. (2016) la muestra incluía triatletas de larga distancia, los cuales presentan un mayor riesgo de adicción como muestran otros autores (Youngman y Simpson, 2014) y como confirma el presente estudio. Cada distancia de competición en triatlón presenta unas características particulares (duración e intensidad) y unos requerimientos físicos específicos (Laursen, 2011). Por ello, no es conveniente estudiar esta población de forma independiente a esta variable. Por otro lado, en el estudio de Blaydon y col. (2002) se analizaron tanto triatletas amateur como profesionales, presentando estos últimos puntuaciones mayores en los cuestionarios de adicción al ejercicio.

Youngman y Simpson (2014) determinaron la prevalencia de riesgo de adicción al ejercicio en triatletas atendiendo a la distancia en la que los sujetos competían, encontrando un 15, 28 y 23% de prevalencia de riesgo de adicción en los triatletas de corta, media y larga distancia respectivamente. En cuanto a las variables de entrenamiento, estos autores observaron que el riesgo de adicción se incrementaba desde distancia olímpica a media distancia, sugiriendo que este hecho podría ser debido al mayor volumen de entrenamiento de los últimos, lo que podría suponer conflictos interpersonales y conllevar una situación de irritabilidad o depresión si no podían entrenar. Sin embargo, dicho estudio no encontró diferencias entre triatletas de distancia olímpica y de larga distancia, por lo que no se halló una relación lineal entre riesgo de adicción y distancia de competición. Además, no recogieron datos sobre el volumen de entrenamiento de cada grupo de triatletas, por lo que su hipótesis no fue sustentada por resultados objetivos. En el presente estudio tanto el riesgo de adicción como el volumen de entrenamiento difirieron entre las distintas distancias de competición, estando un 7 y un 30% de los triatletas de media y larga distancia en riesgo de adicción, pero sin triatletas de corta distancia en esta situación. Sin embargo, al contrario que Youngman y Simpson (2014), en el presente estudio se ha encontrado una relación lineal entre la distancia de competición, el volumen de entrenamiento, y el riesgo de adicción.

Una explicación para la relación entre el volumen de entrenamiento y el riesgo de adicción puede ser la hipótesis de la activación simpática (Sympathetic Arousal Hypothesis), formulada por Thompson y Blanton (1987). Según esta teoría, cuando los sujetos se acostumbran a realizar una cierta cantidad de ejercicio la actividad simpática del organismo se reduce, experimentando así un estado letárgico. Por ello, los triatletas incrementarían su volumen de ejercicio para incrementar el estado de activación, pero al ser este efecto temporal necesitarían incrementar además la frecuencia de entrenamiento para cumplir su objetivo. No obstante, es importante remarcar que altos volúmenes de entrenamiento no son necesariamente problemáticos, sino que pueden ser tan solo un resultado de las demandas físicas del deporte y no un patrón patológico de ejercicio (Cook, Karr, Zunker, Mitchell, Thompson, Sherman, Crosby, Cao, Erickson, y Wonderlich, 2013).

Por otro lado, la relación encontrada entre la distancia de competición y el volumen de entrenamiento, aunque puede deberse en parte a una mayor necesidad de realizar ejercicio según aumenta la distancia por la mayor prevalencia de adicción al ejercicio, está asociada seguramente en gran medida a la necesidad de los deportistas de asimilar su entrenamiento a las condiciones en las que competirán, aumentando así el volumen de entrenamiento según aumenta la distancia de competición de acuerdo al principio de especificidad.

Por lo tanto, se puede concluir que competir en larga distancia y aumentar el volumen de entrenamiento -lo cual puede ser una consecuencia de lo anterior- son factores de riesgo a tener en cuenta, aunque no se puede discernir si el mayor volumen de entrenamiento presentado por los triatletas en riesgo de adicción es una causa o una consecuencia de esta patología.

Es importante remarcar que, pese a que algunos estudios han analizado el riesgo de adicción en diferentes poblaciones, pocos han estudiado la adicción en sí, para lo cual es necesario realizar entrevistas personales tras el cribado inicial como muestran Müller, Cook, Zander, Herberg, Müller y Zwaan (2014). No obstante, la prevalencia de riesgo de adicción encontrada en el presente estudio y en otros realizados en triatletas (Blaydon y col. 2002; Magee y col. 2016; Ruby, 2008; Youngman y Simpson, 2014) muestra valores superiores a los encontrados en otras poblaciones (Allegre, Therme, y Griffiths, 2007), siendo además el porcentaje de triatletas no dependientes pero sintomáticos también preocupante (60.2%). Por ello, consideramos que estos resultados deben ser tenidos en cuenta para crear consciencia del potencial adictivo del triatlón entre los entrenadores o psicólogos del ejercicio, de forma que presten especial atención a sus deportistas y más aún ante un aumento del volumen de entrenamiento o si compiten en larga distancia.

El presente estudio muestra una importante prevalencia de riesgo de adicción en triatletas amateur (8.6%), siendo este valor mayor que el de otras poblaciones analizadas en la literatura científica. Además, atendiendo a estos resultados, el riesgo de adicción es dependiente del volumen de entrenamiento y de la distancia en la que los triatletas compiten, alcanzando una prevalencia del 30.0% en el caso de los triatletas de larga distancia.

Consideramos que el tamaño muestral utilizado puede ser una limitación del estudio, aunque este hecho ha sido provocado en parte por la búsqueda de homogeneidad en el grupo. No obstante, consideramos que éste factor debería ser mejorado en futuros estudios, los cuales podrían analizar también la prevalencia de riesgo de adicción al ejercicio atendiendo a otras variables como el sexo, el carácter profesional o amateur del triatleta, el momento de la temporada o la pertenencia o no a un grupo de entrenamiento guiado por especialistas.

A pesar de las limitaciones nombradas, estos resultados ponen de manifiesto el importante papel del psicólogo del ejercicio y el entrenador para la prevención de la adicción al ejercicio en el deportista. Los profesionales del ejercicio deben ser conscientes del potencial adictivo del triatlón, especialmente de larga distancia, y de la influencia que tiene el volumen de entrenamiento en el desarrollo de dicha adicción, pudiendo establecer así protocolos para su prevención o detección temprana (cuestionarios como el utilizado en este estudio, conversación con el deportista, observar síntomas, etc.).

Queremos mostrar nuestro agradecimiento a los entrenadores por su apoyo técnico así como a los triatletas por su participación en este estudio. Este trabajo no ha recibido financiación.