Monitorización de biomarcadores sanguíneos en jugadores profesionales de fútbol durante la fase preparatoria y competitiva

Monitoring biochemical markers in professional soccer players during the season and preseason preparation phase

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La prescripción de las cargas de entrenamiento ha tenido un valor relevante en los deportes de alto rendimiento, existiendo una variedad de estudios que describen el comportamiento de biomarcadores a lo largo de la temporada (Martınez, Seco, Tur, Abecia, Orella, Biescas, 2010; Oliver, Lloyd y Whitney, 2015; Thorpe, Strudwick, Buchheit, Atkinson, Drust y Gregson, 2016; Vaquera, Mielgo-Ayuso, Calleja-González y Leicht, 2016), así como también en el campo del futbol profesional (Fillingeri, Proia, Bianco, Schiera, Saladino, Pomara, Petrucci, Traina, Palma, 2011; Michailidis, 2014; Romagnoli, SanchisGomar, Alis, Risso-Ballester, Bosio, Graziani, Rampinini, 2015; Proia, Bianco, Schiera, Saladino, Pomara, Petrucci, Traina, Palma, 2012; Silva, Ascensao, Marques, Seabra, Rebelo,´Magalhaes, 2013).

El debate sobre el tipo de parámetros fisiológicos que guardan relación con la fatiga aún persiste, donde prolifera una considerable heterogeneidad sobre la respuesta a la intervención de la carga y la coacción con sus diferentes componentes: la magnitud y el carácter de la fatiga que se desarrollan como resultado del trabajo efectuado son factores básicos que influyen sobre los mecanismos y procesos de recuperación (Nédélec, McCall, Carling, Legall, Berthoin, Dupont, 2012; Zhelyazkoz, 2001).

Entre los diferentes marcadores descritos en el fútbol de competición, los niveles de testosterona y cortisol en sangre han sido propuestos como indicadores del balance entre los procesos anabólicos y catabólicos (Mujika, Chatard, Padilla, Guezennec, y Geyssant, 1996; Halson y Jeukendrup, 2004; Schelling, Calleja-Gonzalez, Torres-Ronda y Terrados, 2015). El índice testosterona/cortisol (T/C) es un indicador de los efectos positivos y negativos debido a la acción que las hormonas tienen sobre el crecimiento, la síntesis proteica y el metabolismo muscular (Mackinnon, Hooper, Jones, Gordon y Bachmann, 1997). Niveles altos de testosterona se asocian con niveles altos de rendimiento y con procesos de recuperación óptimos, mientras que el sentido contrapuesto, asociado con un incremento del cortisol guarda relación con el sobre entrenamiento y la pérdida del rendimiento (Coutts, Reaburn, Piva, Murphy, 2007; Mujika y col., 1996; Vervoorn, Quist, Vermulst, Erich, De Bries y Thijssen, 1991). Por lo tanto, el índice disminuye en relación a la intensidad y la duración del entrenamiento, indicando el impacto de carga fisiológica real en ese instante (Duclos, 2008; Mohr, Krustrup y Bangsbo, 2005; Urhausen, Gabriel, Kindermann, 1995).

Por otra parte, están los marcadores bioquímicos indicadores del daño muscular: el tejido muscular puede ser dañado como consecuencia de factores mecánicos y metabólicos (Brancaccio, Lippi, Nicola Maffulli, 2010; Bijsterbosch, Duursma A, Smit, Bos, Bouma, Gruber, 1985). De hecho, la rabdomiolisis por esfuerzo puede resultar de un daño directo e indirecto de la membrana muscular, produciendo un transvase de ciertos componentes de la membrana hacia el líquido extracelular (Brancaccio y col. 2010; Bijsterbosch y col., 1985). En el fútbol de elite, la gran mayoría de los jugadores extenúan su potencial físico durante los encuentros, evidenciándose cuadros de fatiga muscular aguda, entendida como el fallo para mantener la producción de fuerza requerida o esperada (Mohr y col., 2005). El límite sobre el nivel de intensidad por el cual el musculo puede soportar es el punto de equilibrio: cuando la carga excede un cierto límite, la creatina quinasa (CK) y otras enzimas proteicas como la lactato de hidrogenasa (LDH), se liberan hacia el fluido intersticial y son absorbidas a través del sistema linfático, retornando de esta manera al flujo sanguíneo (Bijsterbosch y col., 1985). La LDH es inducida por el ejercicio, y el grado de su incremento dependerá de la intensidad y la duración del esfuerzo (Priest, Oei, Moorehead, 1982; Munjal, McFadden, Matix, Coffman, Cattaneo, 1983; Stokke, 1982). Se ha observado un importante incremento de LDH entre el tercer y quinto día posterior a una sesión de entrenamiento comprendida por contracciones excéntricas (Brancaccio, Maffulli, Buonauro, Limongelli, 2008; Friden, Sfakianos, Hargens, 1989), mientras que para la enzima CK los niveles más altos se registraron entre el segundo y el séptimo día post esfuerzo (Brancaccio y col., 2008; Serrao, Foerster, Spada, Morales, Monteiro-Pedro, Tannús, Salvini, 2003).

Una mejor comprensión acerca de los efectos del entrenamiento sobre los biomarcadores, puede proveer información relevante para el uso de diferentes estrategias utilizadas en la búsqueda del rendimiento (Argus, Gill, Keogh, Hopkins, Beaven, 2009; Duclos, 2008). Algunos autores han llevado a cabo una comparación de todos los biomarcadores mencionados anteriormente con jugadores profesionales de futbol en diversos períodos de la temporada (Alis, Sanchis-Gomar, Ferioli, La Torre, Bosio, Xu, Lombardi, Romagnoli, Rampinini, 2015; Coelho, Pimenta, Paixao, Morandi, Kappes Becker, Coelho, L., SilamiGarcia, 2015; Silva, Rebelo, Marques, Pereira, Seabra, Ascensão, Magalhães, 2014), pero aún persiste un cierto nivel de controversia sobre el comportamiento de dichos biomarcadores: por ejemplo, dos de ellos concluyeron que los incrementos de CK evidenciaron una carga manifestada por la acumulación de partidos (Silva y col., 2014; Alis y col., 2015), mientras que para Coelho y col. (2015) no se determinaron cambios importantes de CK durante la fase competitiva. Y con respecto al índice T/C, los autores han observado un incremento de los valores plasmáticos, pero en distintas proporciones y en diferentes momentos durante el periodo competitivo.

En este contexto, y teniendo en cuenta que para nuestro conocimiento no se ha publicado ningún estudio que analizara el comportamiento de dichas variables en el fútbol de ligas argentinas, el principal propósito de este estudio fue analizar sobre los cambios de dosaje en plasma de biomarcadores obtenidos en jugadores profesionales del fútbol durante la fase preparatoria y competitiva, hipotetizando que el grupo de jugadores titulares presenta mayor concentración de creatinquinasa, de cortisol, y menores valores de testosterona.

Muestra

Se llevó a cabo un estudio observacional descriptivo, longitudinal de incidencia, con 22 jugadores profesionales de fútbol (edad: 23,4 ± 2,4 años; masa corporal: 78,4 ± 8,2 kg; talla: 179,6 ± 6,5 cm; porcentaje graso: 6,9 ± 0,9 %) correspondientes a un club de primera división de la Argentina. Dos jugadores del equipo provenían de países extranjeros (Paraguay y Ecuador). Los porteros fueron excluidos del estudio debido a que la distancia y las intensidades evaluadas durante entrenamientos y/o partidos difieren de aquellas correspondientes a jugadores de campo.

Previo al comienzo de la temporada, los jugadores fueron evaluados con el protocolo médico de FIFA, no presentando ninguno de ellos alguna dolencia, patología o lesión, como también ninguna prescripción médica. Durante el entrenamiento los futbolistas realizaban contenidos específicos de velocidad y fuerza, además de las tareas de fútbol. Los jugadores que hubieran padecido algún tipo de lesión traumática, músculo-tendinosa, o de carácter neural en los 3 meses previos a la realización de los test fueron excluidos del estudio, como también, aquellos jugadores que estuvieran bajo tratamiento con medicamentos. Todos los participantes fueron informados de los objetivos de la investigación, participaron voluntariamente en el estudio, sin interferir en el entrenamiento programado. El protocolo de estudio fue aprobado por el Consejo Institucional de Revisión local y desarrollado acorde con la Declaración de Helsinki (actualización en Fortaleza, 2013).

Se dividió a la muestra de jugadores en dos grupos de 11:

1.- Jugadores Titulares: aquellos jugadores que comenzaron jugando los partidos y que acumularon la mayor cantidad de minutos en siete fechas oficiales (minutos totales: 531,6 ± 118,1 minutos).

2.- Jugadores Suplentes: aquellos jugadores que comenzaron el partido desde el banco de suplentes y que acumularon la menor cantidad de minutos en siete partidos oficiales (minutos totales: 31,5 ± 42,8 minutos). Cabe aclarar que algunos de ellos no sumaron minutos de juego durante el período de estudio.

En la tabla 1, se pueden observar el resumen de las evaluaciones antropométricas y de rendimiento realizadas al comienzo de la pretemporada para los dos grupos de estudio.

Procedimiento de Extracción

Niveles de TL (U/l), C (ug/l), CK (U/l) y LDH (U/l) en plasma fueron analizados como indicadores del balance entre los procesos anabólico y catabólico en diferentes períodos de la temporada (dos veces durante el período preparatorio y una vez durante el período competitivo). El índice T/C fue calculado y tenido en cuenta como otro indicador del balance metabólico. La extracción fue realizada a las 36 horas de la última sesión de entrenamiento del segundo microciclo (período preparatorio) y entre las 36-48 horas post partido durante el período competitivo. El procedimiento fue llevado a cabo en las instalaciones del club, durante horas de la mañana (7:00 a 8:00 AM) y en condiciones de ayuno.

Las muestras de sangre fueron obtenidas desde la vena ante cubital y recolectadas en tubos secos con anticoagulante EDTA para su posterior análisis. Niveles de testosterona y cortisol en plasma fueron analizados por el método electroquimioluminiscencia (ECLIA; Cobas E411, reactivos para analizador Cobas), el cual presenta alta sensibilidad analítica y permite amplios rangos de medición. La actividad de la CK y la LDH en plasma fue evaluada por el método de espectrofotometría en autoanalizador (Wiener CB350i, reactivos provistos por Wiener Lab).

Programa de Entrenamiento

Los jugadores fueron evaluados en tres momentos durante la temporada (figura 1):

Al comienzo de la segunda semana del período preparatorio (semana 2) (E1),

A término del período preparatorio (semana 4), luego de haber jugado la primera fecha del campeonato (E2),

A término de la sexta semana de competencia (o semana 10) (E3).

El volumen fue determinado a partir de la sumatoria de minutos netos de entrenamiento con pelota. La intensidad fue valorada por el sistema de monitoreo diario Zephyr Bioharness v4.1.1 (tecnología de acelerometría y GPS, validada previamente por Brooks y col., 2013; Kim y col., 2012). El parámetro elegido fue el de “Intensidad del Entrenamiento” (“Training Intensity”), el cual es el promedio entre los valores de intensidad fisiológica o carga interna (“Physiological Intensity”) e intensidad mecánica o carga externa (“Mechanical Intensity”).

Durante el período preparatorio: Entre las mediciones E1 y E2 los jugadores acumularon 870 ± 7 minutos netos de entrenamiento con pelota, divididos en 16 sesiones (55 minutos por sesión). La distancia recorrida en este período fue de 88 kilómetros (5,5 kilómetros por sesión). Además, se llevaron a cabo dos sesiones semanales de fuerza con entrenamiento funcional y ejercicios de tipo preventivos específicos (75 minutos cada una). Los niveles de intensidad de entrenamiento con pelota para las dos primeras semanas fueron de 3,0 a 3,1, y para la tercer y cuarta semana de 3,5 y 3,9 respectivamente. Todas las sesiones finalizaron con un ejercicio de carrera regenerativa de 8 a 10 minutos de duración, y un estímulo de flexibilidad activa y pasiva de 10 minutos.

Durante el período competitivo: La tercera evaluación (E3) se realizó luego de seis semanas de competencia. En cada microciclo competitivo se llevaron a cabo: 5 sesiones con pelota, de 55 minutos netos (promedio) en cada sesión, dos sesiones semanales de fuerza y el partido. Para estas seis semanas de competencia, se registró un rango de intensidad de entrenamiento con pelota de 3,6 a 4,3. Con referencia a la distancia recorrida por jugador, se acumularon durante este periodo entre 22 y 25 kilómetros por microciclo (4,5 a 5 kilómetros por sesión), sin considerar el promedio registrado por partido (10,5 ± 0,4 kilómetros).

Análisis Estadístico

Los datos se resumen utilizando la media y el desvío estándar. La normalidad fue analizada mediante la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Todas las variables presentaron una distribución normal por lo cual se optó por pruebas de carácter paramétrico. Se realizó un Test t apareados por jugador, por grupo (titular/suplente), comparando las tres evaluaciones entre sí para cada jugador. Luego se procedió a realizar un test de Levenne y posteriormente un test de ANOVA para determinar diferencias significativas entre grupos. El nivel de significación fue establecido para p< 0,05. El software estadístico utilizado fue “R” (versión 3.3.1), catalogado como estándar internacional de software en estadística.

Los cambios en los parámetros bioquímicos durante el período de estudio son presentados en la tabla 2. Los gráficos de boxplot para cada variable de estudio están detallados en la figura 2.

Para el grupo “titulares”, se observan cambios significativos de CK en cada una de las evaluaciones, aún para la E3 en comparación a la E1: disminuye al final del período preparatorio (74,3 % menos) (p < 0,02) y se incrementa luego de las 6 semanas de competición (90 % más) (p=0,05). En cambio, la TL y por consiguiente el índice T/C, aumentaron significativamente en E2 (24,4 y 25,7 % respectivamente) (p=0,006 y p=0,02), aunque se estabiliza durante el período competitivo (E3). Para la LDH y el C no se observaron cambios estadísticamente relevantes.

Con respecto al grupo “suplentes”, la CK presento un descenso significativo (70,6 % menos; p=0,001), pero luego se estabilizó durante el período competitivo. En el caso de la LDH, se mantuvo durante el periodo preparatorio, pero descendió de forma significativa en la fase competitiva (25,5 % menos; p=0,04). Comparado con E1, la TL y el índice T/C se incrementaron progresivamente y significativamente a lo largo de todo el período (TL, E1 Vs E2: 29 %; p=0,001 y E2 Vs E3: 62,2 %; p=0,004) (índice T/C E1 Vs E2: 22,9 % p=0,01 y E2 vs E3: 50,1 % p < 0,04). El C no sufrió cambios significativos en todo el seguimiento evaluativo.

Al realizar la comparación entre ambos grupos de análisis, no se han observado diferencias estadísticamente significativas durante E1-E2. La diferencia más relevante se observa en el período competitivo (E2-E3): en el grupo “suplentes” la CK no aumenta, la TL y el índice T/C continúan con su incremento (TL, p=0,004; T/C, p < 0,04), mientras que la LDH disminuye con respecto a su medición anterior (p < 0,04) (ver figura 3, 4 y 5).

Para nuestro conocimiento este es el primer estudio que analiza el comportamiento de dichas variables en jugadores argentinos de futbol profesional. El análisis de los datos obtenidos para el grupo “titulares” durante el período preparatorio revela un descenso significativo de CK con un efecto inverso de la TL y una normalización del C, lo que resulta una disminución del índice T/C. Este comportamiento podría estar relacionado a una adecuada adaptación a la dosificación de la carga planificada durante la pretemporada (Handziski, Maleska, Petrovska, Nikolik, Mickoska, Dalip, Kostova, 2006). Otros estudios han obtenido un sentido contrapuesto a los resultados reflejados en el presente trabajo. Probablemente los niveles de carga empleados durante el período preparatorio difieren ampliamente cuando los métodos de entrenamiento provienen de diferentes escuelas futbolísticas (fútbol argentino vs fútbol brasilero) (Barbosa Coelho y col., 2015; Coelho, Morandi, Melo, Andrade, Coelho da Paixão, Silami-Garcia, 2014).

Tras seis semanas de competición (E2-E3), los niveles de TL en conjunción con los de C para el grupo “titulares” permanecieron estables, de modo que el índice de T/C no describió cambios significativos. Sin embargo, en otros estudios científicos, las variaciones producidas durante un ciclo competitivo han sido observadas con futbolistas profesionales (Alis y col., 2015; Silva y col., 2014) y con jugadores estudiantes universitarios (Kraemer, French, Paxton, Hakkinen, Volek, Sebastianelli, Putukian, Newton, Rubin, Gómez, Vescovi, Ratamess, Fleck, Lynch, Knuttgen, 2004). En investigaciones realizadas en la Liga Brasilera, los autores concluyeron que un descenso en el índice T/C hacia el final de la fase competitiva podría estar relacionado a los altos volúmenes de entrenamientos empleados por los equipos durante la temporada de juego (Lazarim, Antunes-Neto, da Silva, Nunes, Bassini-Cameron, Cameron, Alves, Brenzikofer, de Macedo, 2009; Coelho y col., 2015).

Por otro lado, los niveles plasmáticos de CK se vieron alterados durante E3 (incremento del 90 %). La carga manifestada por la acumulación de partidos es un efecto que se ha comprobado por diversos autores como Silva y col. (2014) y Alis y col. (2015). Para Barbosa Coelho y col. (2015), al igual que Lazarim y col. (2009) no determinaron cambios importantes de CK, aunque estos niveles fueron evaluados luego de 11 y 5 meses de competición, respectivamente.

Con relación a los niveles plasmáticos de LDH, no se evidenciaron diferencias estadísticamente significativas durante las tres mediciones. Alis y col. (2015) revelaron niveles más altos de LDH en sinergia con la CK en comparación con los determinados durante la pretemporada. Los autores afirman que este fenómeno se debió al daño muscular inducido por el acumulo de partidos. En otro estudio con jugadores croatas (Andelkovic, Baralic, Dordevic, Stevuljevic, Radivojevic, Dikic, Radojevic, Stojkovic, 2014), no se observaron cambios significativos a las 6 semanas de competición, pero si hallaron una reducción relevante a las 9 semanas, efecto que pueda deberse a una planificación uniforme durante la primera parte del ciclo competitivo.

Con respecto al grupo de estudio “suplentes”, los resultados obtenidos entre E1-E2 son similares a su contraparte, mientras que las diferencias más importantes se observan en el período competitivo (E2-E3): la CK permanece estable y la TL junto al índice T/C continuaron su incremento, mientras que la LDH disminuyó. Es evidente que la no intervención durante las 6 semanas de competición refleja un menor daño muscular con niveles más bajos de carga fisiológica. Por otra parte, la TL se incrementa linealmente y dicho fenómeno sería en respuesta inducida al ejercicio sobre una intensidad-umbral determinada (Brownlee, Moore, Hackney, 2005). En el estudio de Kraemer y col., (2004), los cuales compararon niveles hormonales en jugadores titulares y suplentes de la Liga Universitaria NCAA, el grupo “suplentes” incrementó significativamente la TL a las siete semanas del período competitivo, aunque el índice T/C se mantuvo estable para ambos grupos. Los autores concluyeron que los jugadores titulares tenían niveles más bajos de testosterona circulante, debido probablemente al estrés físico provocado por una mayor cantidad de tiempo acumulado de juego durante la temporada.

La principal debilidad de este estudio radica en el limitado número de jugadores incluidos, aunque todos ellos eran jugadores de elite. En el estudio participaron un total de 11 deportistas en cada grupo, y para obtener una imagen más clara de la situación general, y que la prueba de comparación entre grupos sea más efectiva, se sugiere un estudio más extenso que incluya más jugadores en cada grupo de estudio.

La disponibilidad de una aparatología portátil para la medición de los biomarcadores en cuestión permitiría obtener una medición más práctica, y en tiempo real, de los niveles de stress muscular de jugador durante la temporada. Al mismo tiempo, sería importante definir los intervalos de medición, dado que dichos parámetros fisiológicos coaccionan de forma directa con los componentes de la carga y la frecuencia competitiva.

Teniendo en cuenta que el único componente diferencial entre los dos grupos fueron los minutos jugados en la primera fecha, no se han obtenido diferencias significativas entre el comienzo y el final de la pretemporada. Es notorio el punto de inflexión para los dos grupos durante el período competitivo: el hecho de que el grupo “suplente” prácticamente no interviniera en el correr de los partidos ha determinado que los biomarcadores que detectan un daño celular en el musculo no se vieran afectados, como el caso de la CK, o directamente que desciendan (como sucediera con la LDH), mientras que el incremento de la TL y el índice T/C estarían revelando un balance positivo entre los procesos anabólicos y catabólicos durante el transcurso del período en cuestión.

Estos datos podrían ser de interés para los preparadores físicos de este deporte, dado que una correcta dosificación de las cargas durante la transición del periodo preparatorio al competitivo, influirá en una adecuada adaptación del jugador hacia las exigencias impuestas por la competencia y la frecuencia de las mismas durante este período. Por otro lado, existe otra cuestión a tener en cuenta por los entrenadores: el caso del jugador suplente que entrena a la par de los jugadores titulares pero que no juega con tanta frecuencia. En referencia a los datos obtenidos en el presente estudio, los jugadores suplentes estarían mejor adaptados desde el punto de vista hormonal y enzimático, pero se ha observado que el riesgo de lesión podría aumentar cuando los jugadores deben competir tras un período de ausencia del escenario de juego (Ekstrand, Tropp, 1990). De modo que la intervención de un programa especial, donde se estimulen cualidades físicas como la fuerza especifica (Owen, Dunlop, Rouissi, Chtara, Paul, Zouhal, Wong del P, 2015), así como también la implementación de juegos amistosos, sería fundamental para la prevención de lesiones en aquellos jugadores que no permanecen dentro de la plantilla titular.

Los autores desean agradecer a todos los jugadores del club que participaron en el presente estudio, como también a los profesionales que intervinieron durante la realización del mismo.