HTML

ePub

PDF

Introdução

A temática da colaboração entre empresas tem sido abordada nas pesquisas acadêmicas como uma importante estratégia de negócios, passando de uma simples opção a ser adotada para uma estratégia necessária à competitividade, ou seja, a colaboração tem se tornado mais uma necessidade do que uma opção, indo além de relações comerciais puras (Matopoulos, Vlachopoulou & Manthou, 2007). Neste sentido, a colaboração envolve o relacionamento conjunto entre empresas com o objetivo de alcançar benefícios mútuos, compartilhando melhores resultados (Min et al., 2005, Soosay & Hyland, 2015).

No contexto da cadeia de suprimentos, verifica-se que cada vez mais há uma maior necessidade dos parceiros interagirem para agregar valor aos produtos e serviços que chegam ao cliente final, sob a forma de organização empresarial estendida (Hudnurkar, Jakhar & Rathod, 2014). Além disso, o que parece difícil das empresas alcançarem individualmente pode ser conseguido por meio de relacionamentos colaborativos (Hudnurkar, Jakhar & Rathod, 2014). Nesse sentido, surge o conceito de colaboração na cadeia de suprimentos, conhecido na literatura internacional como supply chain collaboration (SSC). Para Simatupang e Sridharan (2005), para que a colaboração aconteça é necessário que os membros da cadeia sejam capazes de criar uma sinergia que favoreça a expansão dos ganhos coletivos.

Dessa forma, pode-se afirmar que a colaboração é um elemento importante para o bom gerenciamento da cadeia. Soosay e Hyland (2015) apontam a colaboração na cadeia de suprimentos como uma importante característica para a manutenção da vantagem competitiva das empresas, tornando-se também um importante tema a ser pesquisado. No entanto, apesar da importância da colaboração na cadeia, poucas empresas têm avançado no desenvolvimento dessa estratégia. Além disso, embora existam pesquisas envolvendo a colaboração em cadeias de suprimentos, especialmente em países desenvolvidos (Simatupang & Sridharan, 2005, Cao & Zhang, 2011, Lehoux, D’amours & Langevin, 2014), este tema ainda é pouco explorado no Brasil.

Nesse contexto, surgiram algumas lacunas na literatura que, consequentemente, motivaram o desenvolvimento desse artigo, ou seja, a relevância da colaboração na cadeia de suprimentos para a melhoria do desempenho econômico, operacional e competitividade das empresas parceiras, a temática recente e a escassez de pesquisas, especialmente no Brasil. Assim, procurando cobrir essas lacunas, este artigo tem como principal objetivo desenvolver uma revisão sistemática da literatura com a finalidade de: (i) apresentar uma visão geral das pesquisas; e, (ii) realizar uma análise do conteúdo dos trabalhos com a finalidade de identificar oportunidades para o desenvolvimento de novas pesquisas sobre a temática objeto de investigação.

Pela ótica da visão relacional (Dyer & Singh, 1998) e da visão baseada em recursos estendida (Lavie, 2006), a colaboração interorganizacional é uma importante estratégia que auxilia no acesso a recursos e capacidades dos parceiros, sendo esta uma possibilidade de alavancar a vantagem competitiva interorganizacional, o que os autores chamam de rendas relacionais. Considerando a teoria dos custos de transação (Williamsom, 2005), a colaboração entre as empresas também pode ser relevante para elevar a confiança e reduzir os comportamentos oportunistas dos parceiros, sendo esses elementos importantes para reduzir os custos de transação e a competitividade da cadeia como um todo.

Assim, conhecer as pesquisas sobre colaboração na cadeia de suprimentos é um tema de pesquisa relevante, pois pode subsidiar gestores a compreenderem melhor quais os fatores que contribuem para a colaboração na cadeia em que atuam, com a finalidade de melhorar o desempenho econômico e operacional (Soosay & Hyland, 2015). Além disso, em termos de relevância acadêmica, conhecer o que se tem discutido sobre esse tema auxilia no conhecimento das lacunas da literatura a fim de avançar as pesquisas sobre colaboração em cadeias de suprimentos.

Para o alcance do objetivo, o artigo encontra-se estruturado da seguinte forma: na próxima seção está apresentado um breve referencial teórico, com ênfase direcionada para o conceito de colaboração na cadeia de suprimentos. Em seguida a metodologia é descrita, com o passo a passo que gerou o portfólio de artigos final. Na seção de resultados a análise bibliométrica desses artigos é realizada, seguida pela análise e discussão das principais temáticas abordadas. Por fim, a conclusão resgata o que foi realizado no trabalho e oferece sugestões para pesquisas futuras.

1 Referencial teórico

A fim de superar os trade-offs que sempre permearam os objetivos de desempenho, as empresas têm buscado maneiras de estabelecer relacionamentos interorganizacionais que gerem benefícios conjuntos. É notável que os clientes atuais estejam mais bem informados sobre os produtos, o que acirra a concorrência entre as empresas, levando-as a desenvolver mecanismos que gerem um tempo de resposta mais rápido, com bens e serviços mais customizados (Hudnurkar, Jakhar & Rathod, 2014). Dessa forma, é necessário que as empresas adicionem valor aos produtos a fim de corresponder a um mercado que avalia o custo-benefício de adquiri-los.

Nesse contexto, a colaboração surge como uma forte característica dos relacionamentos interorganizacionais, pois é por meio dela que os benefícios conjuntos podem ser concretizados. Assim, o ganho conjunto é uma razão que motiva as interdependências entre as empresas proporcionadas pela colaboração (Simatupang & Sridharan, 2005). O que parece difícil das empresas alcançarem individualmente pode ser alcançado pelas relações que estabelecem, criando força através da colaboração (Cao, Vonderembse, Zhang, & Ragu-Nathan, 2010, Hudnurkar, Jakhar & Rathod, 2014).

A SCC é definida por Cao e Zhang (2011) como um processo de parceria entre as empresas da cadeia, de modo que elas planejem e executem operações a fim de alcançar objetivos comuns e benefícios mútuos, havendo uma combinação entre processos e relacionamentos. Bahinipati, Kanda e Deshmukh (2009) corroboram com essa definição, afirmando que o relacionamento entre as empresas permite uma maior facilidade de trabalho e de cooperação para o alcance de objetivos comuns. A SCC favorece a transferência de conhecimentos e habilidades entre as empresas (Cao et al., 2010).

Um dos primeiros trabalhos que iniciaram a discussão sobre colaboração na cadeia de suprimentos foi desenvolvido por Ellram e Cooper (1990). Os autores consideraram que a colaboração seria um fator chave para o sucesso das cadeias de suprimentos. A pesquisa desenvolvida por Simatupang e Sridharan (2002) também tem sido bastante consultada por diversos pesquisadores da área, sendo que os autores consideram que a colaboração na cadeia ocorre quando dois ou mais membros trabalham em conjunto para criar vantagem competitiva por meio do compartilhamento de informações, decisões conjuntas e benefícios que obtiveram em conjunto, sendo que esses benefícios são maiores do que se eles tivessem trabalhando de forma isolada.

Os autores ora citados continuam pesquisando sobre colaboração na cadeia de suprimentos e desenvolveram um instrumento para medir o grau de colaboração em uma cadeia e o efeito de práticas colaborativas sobre o desempenho operacional (Simatupang & Sridharan, 2005). Mais recentemente, propuseram um projeto para a colaboração na cadeia que permita que os membros desenvolvam elementos chaves para ampliar a vantagem competitiva (Simatupang & Sridharan, 2008).

Soosay e Hyland (2015), mais recentemente, defendem que a colaboração envolve empresas autônomas que buscam compartilhar melhores resultados e benefícios por meio de um relacionamento. Min et al. (2005) também acrescentam que a colaboração precisa estar vinculada à cultura da empresa de trabalhar conjuntamente com outras empresas, em uma relação de parceria. Dessa forma, a colaboração extrapola as relações comerciais, pois também é caracterizada por redes interorganizacionais e interpessoais com elevado grau de confiança (Matopoulos, Vlachopoulou & Manthou, 2007, Zhang & Li, 2008).

Os autores afirmam que existe uma vantagem colaborativa gerada dos relacionamentos, que nada mais é do que uma vantagem competitiva interorganizacional (Dyer & Singh, 1998, Cao & Zhang, 2011). Para Cao e Zhang (2011), a vantagem colaborativa está ligada aos mecanismos de criação de valor conjunta, onde os parceiros se apropriam das rendas relacionais geradas entre as empresas.

Conforme verificado, por ser uma das características que auxiliam na manutenção da vantagem competitiva das empresas, a análise da colaboração é um importante tema de pesquisa (Soosay & Hyland, 2015), além disso, o aprofundamento dos estudos é necessário para que se compreenda mais claramente o seu valor prático, conforme afirmam Min et. al. (2005).

2 Procedimentos metodológicos

O objeto de estudo deste trabalho é a colaboração na cadeia de suprimentos. Para identificar as pesquisas recentes que abordaram essa temática, foi utilizado o método de revisão sistemática da literatura. A revisão sistemática consiste em um método no qual a literatura sobre uma área específica do conhecimento científico é mapeada com a sistematização da busca, tornando-a reproduzível e útil para uma seleção justificada do conteúdo (Gohr, Silva, Gonçalves, & Pinto, 2013, Lima Junior, Osiro & Carpinetti, 2013, Sampaio & Mancini, 2007).

Após a seleção justificada dos artigos para a análise, Lima Junior, Osiro e Carpinetti (2013) sugerem que os trabalhos sejam avaliados de forma crítica, de forma a preparar uma síntese dos trabalhos, destacando as principais características destes, assim como potenciais lacunas.

A fim de obter um portfólio de artigos que abordassem a temática da colaboração em cadeias de suprimentos, a coleta de dados foi dividida em duas etapas: a investigação preliminar e a seleção de artigos. O procedimento foi baseado no trabalho de Lacerda, Ensslin e Ensslin (2012).

O método selecionado para a análise quantitativa dos artigos foi a bibliometria. A escolha se deu devido a sua vantagem de descrever de modo quantitativo informações acerca de trabalhos publicados em determinada área de interesse (Alvarado, 1984, Araújo, 2006). Através de resultados matemáticos e estatísticos, a bibliometria retira a carga subjetiva na escolha de um referencial teórico, dando critério e sistematização ao processo (Price, 1976).

Atualmente a bibliometria dispõe de softwares para processamento da análise. Para este trabalho, foi utilizado o programa BibExcel, desenvolvido e disponibilizado gratuitamente por Ollen Persson. Sua escolha deve-se ao fato de sua fácil interação com outros softwares auxiliares para manipulação em planilhas eletrônicas e com a base de dados do WoS, utilizada neste trabalho (Persson, Danell & Schneider, 2009). A seguir, maiores detalhes sobre as etapas da revisão sistemática desenvolvida neste artigo.

2.1 Investigação preliminar

Inicialmente foram definidas as bases de dados para a coleta de trabalhos acadêmicos, sendo utilizada majoritariamente a Web of Science (WoS) devido a questões técnicas, como a compatibilidade de formato de exportação dos periódicos para o software utilizado, o tamanho do seu banco de dados e as informações estatísticas, a exemplo do Journal Citation Report (JCR), o fator de impacto dos periódicos. Também foram utilizadas as bases Scopus, Science Direct e Emerald a fim de complementar a busca por trabalhos inseridos na proposta da pesquisa, além de obter os que não eram fornecidos na íntegra na WoS.

Os anos das publicações pesquisadas compreende o período de tempo entre 2005 e 2015, isto é, 11 anos. As palavras-chave foram definidas conforme o alinhamento destas com a área de pesquisa proposta. Assim, foram elaboradas palavras-chave, bem como combinações entre elas, e em seguida foi feita uma leitura não estrutura do conteúdo resultante da busca. As palavras-chave em concomitância com o tema estão listadas no Quadro 1 a seguir. Após esta investigação preliminar, partiu-se para a seleção dos artigos por meio de alguns filtros, que serão apresentados a seguir.

2.2 Seleção dos artigos e análise

Com os parâmetros da pesquisa estabelecidos, passou-se para a etapa seguinte de seleção dos artigos que constituíram o portfólio de análise bibliométrica. O resultado inicial da pesquisa, bem como a base de dados e informações acerca do preenchimento dos campos de pesquisa e o percentual de colaboração de cada um deles, pode ser visto na Tabela 1.

A fim de eliminar trabalhos desalinhados com o tema e obter os artigos mais relevantes dentro do escopo do portfólio através de análise das citações, foram aplicados filtros no resultado inicial das buscas, sugeridos por Lacerda, Ensslin e Ensslin (2012). Também foram excluídos os trabalhos que não estavam disponibilizados integralmente e os que estavam com o conteúdo desalinhado ao tema. Tendo em vista que os artigos mais recentes ainda não tiveram tempo para repercussão dentro da comunidade acadêmica, não obtendo grandes índices de citação, esses trabalhos foram inicialmente preservados, passando por uma análise de seus conteúdos.

Todo o procedimento de coleta dos artigos, desde a investigação preliminar, está esquematizado em forma de organograma na Figura 1. Por meio da obtenção do portfólio final, foi possível comparar a redução da quantidade de trabalhos, sendo constatada uma diminuição de 97% do volume do portfólio, conforme detalhado na Tabela 2. O resultado final, um portfólio contendo 15 artigos, está listado no Quadro 2.

O portfólio final gerado dos procedimentos metodológicos apresentados será analisado bibliometricamente na seção de resultados, a seguir. Após a análise bibliométrica, é realizada uma análise do conteúdo das publicações, uma vez que as revisões sistemáticas permitem uma análise mais objetiva dos resultados, facilitando uma síntese conclusiva sobre o objeto que está sendo investigado (Lima Junior, Osiro & Carpinetti, 2013 Sampaio & Mancini, 2007).

3 Resultados

Após a realização dos filtros, foram analisados os periódicos que compõem o portfólio e as suas referências, sendo posteriormente mensuradas suas frequências, conforme se observa nos Quadros 3 e 4.

Os periódicos “Production Planning & Control” e “Benchmarking” são destaques na base dos artigos selecionados, possuindo duas citações cada, todavia, pelo aspecto do fator de impacto dos periódicos (JCR) o “Journal of Supply Chain Management”, obtém a maior pontuação. O “Journal of Supply Chain Management” é destaque com 14 citações dentro das referências dos artigos do portifólio final, entretanto, pela perspectiva do fator de impacto dos periódicos (JCR), é notório a relevância do periódico “Academy of Management Review”, com fator 7.288.

As análises feitas nas referências do escopo abrangeram também as obras mais citadas, como observa-se no Gráfico 1. O trabalho mais relevante é o de Simatupang no ano de 2002, com oito citações. Vale ressaltar que Simatupang dispõe de oitos artigos citados dentro das referências do portfólio final e alguns trabalhos são publicados no mesmo ano.

Novamente foi analisado o portfólio final, sendo apurada a frequência de publicação dos artigos em relação aos seus respectivos anos de publicação. Entretanto, como já anunciado na investigação preliminar e observado no Gráfico 2, o período de tempo selecionado para a busca na literatura foi de 11 anos, ou seja, entre o período de 2005 e 2015. No portfólio final apenas os anos de 2006 e 2013 não constam com trabalhos publicados.

No Gráfico 3 é representado os principais termos que compõem os títulos dos artigos base desta pesquisa. Os termos “collaboration” e “supply chain” foram os mais presentes, manifestando-se em todos os periódicos e confirmando o alinhamento dos artigos ao tema.

Em seguida, no Gráfico 4 são demonstradas as palavras-chaves mais representativas do escopo, onde foram constatados 35 termos no total. As palavras-chaves “horizontal collaboration”, “collaborative advantage”, “structural equation modeling”, “survey research” e “supply chain collaboration”, são as mais relevantes e cada sentença se apresentado duas vezes entre os artigos.

Após apresentar uma visão geral das pesquisas, buscou-se discutir sobre o conteúdo dos artigos que constituíram o portfólio final, com a finalidade de desenvolver uma síntese sobre as pesquisas e identificar potenciais lacunas para investigações futuras.

3.1 Análise do conteúdo das publicações

Nesta seção serão abordados os principais aspectos das pesquisas que têm sido desenvolvidas na temática da colaboração na cadeia de suprimentos. No Quadro 5 estão descritas as características centrais dos artigos que compuseram o portfólio final.

Dos 15 artigos que fizeram parte do portfólio final, 3 apresentaram contribuições apenas teóricas, enquanto os outros 12 realizaram algum tipo de aplicação empírica. Dentre as pesquisas empíricas, foram realizados 5 estudos de caso e 7 surveys, em cadeias de suprimentos de diversos setores produtivos. Pode-se destacar algumas ferramentas utilizadas nas análises, em especial, em se tratando de pesquisas que avaliaram a colaboração entre empresas, como a AHP (Analytic Hierarchy Process) (Bahinipati, Kanda & Deshmukh, 2009, Kumar & Banerjee, 2012), a GTA (Graph Theoretic Approach) (Anbanandam, Banwet & Shankar, 2009; Anand & Bahinipati, 2012) e a utilização de métodos estatísticos (Simatupang & Sridharan, 2005; Cao & Zhang, 2010; Cao et al. 2010; Cao & Zhang, 2011; Kumar & Banerjee, 2012).

De maneira geral, grande parte das pesquisas consultadas buscou desenvolver frameworks que pudessem descrever a maneira pela qual a colaboração ocorre nas empresas, no contexto da cadeia de suprimentos. Alguns trabalhos realizaram uma análise da colaboração na cadeia (Matopoulos, Vlachopoulou & Manthou, 2007; Simatupang & Sridharan, 2008; Cao et al. 2010; Cao & Zhang, 2010; Cao & Zhang, 2011; Lehoux, D’amours & Langevin, 2014). Outros desenvolveram modelos que pudessem avaliar o nível de colaboração na cadeia (Min et al. 2005; Simatupang & Sridharan, 2005; Anbanandam, Banwet & Shankar, 2009; Bahinipati, Kanda & Deshmukh, 2009; Anand & Bahinipati, 2012; Kumar & Banerjee, 2012).

Anbanandam, Banwet e Shankar, (2009), Cao et al. (2010), Cao e Zhang (2010), Cao e Zhang (2011) e Kumar e Banerjee (2012) procuraram analisar o impacto que a colaboração na cadeia de suprimentos exerce sobre o desempenho econômico das empresas. Os resultados das pesquisas apontaram que existe um efeito positivo da colaboração na cadeia sobre o desempenho das empresas que a compõem. Nesse contexto, destacam-se os trabalhos de Cao et al. (2010), Cao e Zhang (2010), Cao e Zhang (2011), sendo estas as primeiras pesquisas que abordaram o termo vantagem colaborativa, ressaltando o benefício que essa vantagem pode trazer para o desempenho econômico das firmas.

Cao e Zhang (2010) investigaram a natureza da vantagem colaborativa na cadeia de suprimentos, conceituada de acordo com cinco dimensões: eficiência dos processos, oferta de flexibilidade, sinergia dos negócios, qualidade e inovação. Um survey foi aplicado em empresas de manufatura de diversos setores dos EUA, sob a perspectiva da empresa focal. A análise estatística confirmou que a vantagem colaborativa na cadeia é uma variável intermediária que melhora o desempenho das empresas.

Cao et al. (2010) analisaram a natureza e as características da colaboração a partir de elementos amplamente discutidos na literatura (compartilhamento de informações, congruência de objetivos, sincronização de decisões, alinhamento de incentivos, compartilhamento de recursos), além de dois elementos que, segundo os autores, foram menos valorizados, a comunicação colaborativa e a criação conjunta de conhecimento. Foi desenvolvido um questionário para que ser aplicado em um survey, com empresas de manufatura de diversos setores dos Estados Unidos, a fim de medir a colaboração e o seu impacto no desempenho. A medição se deu por meio de análise estatística, incluindo Q-sort e validade preditiva. Os resultados mostraram uma relação forte e positiva entre o nível de colaboração da cadeia e o seu desempenho.

Por fim, Cao e Zhang (2011) desenvolveram hipóteses relacionando colaboração, vantagem colaborativa, desempenho e tamanho da empresa. A colaboração foi caracterizada pelos mesmos elementos analisados por Cao et al. (2010), que são: compartilhamento de informação, congruência de objetivos, sincronização de decisões, alinhamento de incentivos, compartilhamento de recursos, comunicação colaborativa e criação conjunta de conhecimento. A vantagem colaborativa e o desempenho também foram analisados por meio de alguns atributos. Um survey foi aplicado em empresas de diversos setores de manufatura dos EUA e uma análise foi realizada através de métodos estatísticos, como análise fatorial confirmatória e modelagem de equações estruturais. Os resultados apontaram a vantagem colaborativa como uma variável mediadora e amplificadora da colaboração sobre o desempenho. O efeito moderador do tamanho das empresas sobre as variáveis analisadas variou entre empresas de pequeno, médio e grande porte.

Devido à complexidade de analisar e principalmente medir a colaboração na cadeia de suprimentos verificou-se que as pesquisas abordaram a temática da colaboração em função de alguns atributos que pudessem facilitar a mensuração ou a operacionalização dessa prática entre as empresas. Por exemplo, Kumar e Banerjee (2012) buscaram desenvolver e medir o índice de colaboração na cadeia e organizar as atividades em relação à importância. No modelo apresentado pelos autores, seis dimensões da colaboração foram consideradas: planejamento conjunto para execução de sequenciamento, planejamento conjunto para aumentar a quota de mercado, cultura colaborativa, compartilhamento de recursos operacionais, solução conjunta de problemas e medição de desempenho e mercado baseado no compartilhamento de informações. Vale ressaltar que a cada dimensão foram associadas algumas variáveis relacionadas. O modelo desenvolvido pelos autores considerou, ainda, que todas as dimensões impactaram positivamente no desempenho da cadeia e que a cultura colaborativa impactou positivamente nas demais dimensões. O índice de colaboração foi encontrado por meio de uma fórmula desenvolvida por Fornell, cujos pesos foram originados pela lógica da metodologia AHP (Analytic Hierarchy Process), e o modelo foi validado por métodos estatísticos, como o PLS (Partial Least Squares). Um survey foi aplicado em diversas indústrias da Índia, onde se encontrou um índice de colaboração considerado baixo. Além disso, grande parte do índice de colaboração foi atribuída a dimensões mais focadas em processos internos.

Bahinipati, Kanda e Deshmukh (2009) desenvolveram um modelo para avaliar o grau de colaboração entre empresas da cadeia de suprimentos, utilizando a metodologia AHP integrada com o FLM (Fuzzy Logic Model). Os atributos considerados na análise foram: características da indústria, vantagem competitiva, parâmetros internos e parâmetros externos; os atributos foram desmembrados em subatributos e houve um novo desmembramento desses subatributos, havendo, assim, três níveis de relações consideradas, em um total de dez dimensões. Um exemplo ilustrativo de uma empresa da cadeia de suprimentos da indústria de semicondutores é apresentado para ilustrar a aplicação do modelo.

Anand e Bahinipati (2012) utilizaram a metodologia GTA (Graph Theoretic Approach) para desenvolver um modelo de avaliação da intensidade da colaboração entre parceiros da cadeia de suprimentos. Foi desenvolvida uma medida de compatibilidade, denominada HCI (Horizontal Collaboration Intensity), a fim de avaliar as relações entre os atributos da colaboração. Os atributos considerados foram: características da indústria, vantagem competitiva, parâmetros internos e parâmetros externos; para cada atributo foram elencados os respectivos subatributos. Os atributos e subatributos da colaboração foram semelhantes aos utilizados por Bahinipati, Kanda e Deshmukh (2009). O modelo foi aplicado em um estudo de caso na indústria de semicondutores, onde a HCI encontrada apontou que as empresas estavam no nível de colaboração parcial, a partir da comparação realizada na análise de cenários.

Por fim, Anbanandam, Banwet e Shankar (2009) propuseram uma metodologia para medir a colaboração na cadeia de suprimentos utilizando também a GTA. Os autores utilizaram cinco dimensões da colaboração: comprometimento da alta gestão, compartilhamento de informação, confiança entre os membros da cadeia, relacionamento de longo prazo e compartilhamento de risco e recompensa. A metodologia foi aplicada por meio de um survey em empresas do setor de varejo de vestuário na Índia; o índice de colaboração gerado permitiu que as empresas o comparassem com as empresas com os melhores índices do setor no que diz respeito à colaboração. A pesquisa também apresentou o efeito positivo do índice de colaboração sobre o desempenho operacional.

Como forma de síntese, no Quadro 6 estão apresentados todos atributos de colaboração considerados em cada um dos artigos que fizeram parte do portfólio desse trabalho.

É possível perceber que alguns atributos aparecem com maior frequência nos trabalhos, como o compartilhamento de informações, a sincronização de decisões e o alinhamento de incentivos. Nota-se, ainda, que, em algumas pesquisas, como as de Matopoulos, Vlachopoulou e Manthou (2007) e Cao e Zhang (2011), a colaboração foi abordada em função de mais de um nível dimensional, a fim de facilitar sua compreensão.

Conclusões e oportunidades de pesquisas

Este trabalho teve o objetivo de realizar uma revisão sistemática da literatura sobre a temática da colaboração na cadeia de suprimentos, entre os anos de 2005 e 2015, a fim de obter uma visão geral da produção científica sobre o tema, identificar possíveis lacunas de pesquisa e apoiar o desenvolvimento de trabalhos futuros na área.

Por meio da pesquisa, foi possível constatar que a colaboração na cadeia de suprimentos é uma temática recente com poucas pesquisas desenvolvidas e que ainda carece de mais investigações, especialmente no contexto do Brasil, pois nas bases de dados consultadas não foram encontrados trabalhos de pesquisadores brasileiros.

Além disso, as pesquisas sobre a temática têm sido publicadas em periódicos de reconhecimento com alto fator de impacto em sua grande maioria, o que implica em dizer que as pesquisas sobre colaboração em cadeias de suprimentos são trabalhos de destaque e de relevância para a área.

Por meio da revisão sistemática da literatura também foram identificadas algumas oportunidades para realização de pesquisas futuras. Assim, foi possível notar que as pesquisas analisaram e avaliaram a colaboração no sentido montante da cadeia, o que aponta para novas oportunidades de investigação que possam abranger os elos à jusante, ou seja, os clientes. Além disso, de maneira geral, as pesquisas consideram em suas análises um único elo da cadeia, a partir da ótica da empresa focal. Pesquisas futuras podem envolver mais de um elo simultaneamente, a fim de que as análises possam refletir de forma mais consistente a maneira pela qual a colaboração se dá na cadeia como um todo, e não apenas em uma parte dela.

Verificou-se também que a predominância da análise e da avaliação da SCC ocorreu em cadeias fortemente ligadas à manufatura. Novas pesquisas podem estender a aplicação para cadeias de suprimentos mais voltadas para o setor de serviços. Outras pesquisas podem, ainda, identificar novos atributos relacionados à colaboração, tanto por meio do aprofundamento na teoria, quanto a partir de casos empíricos. Os modelos desenvolvidos também podem servir como teoria base para a análise da colaboração em outros tipos de arranjos empresariais, como clusters e industrial districts, nos quais essa temática ainda é carente de investigação.

Grande parte das pesquisas empíricas adotou o survey como método, surgindo também oportunidades de trabalhos que visem a estudar com maior profundidade a colaboração em cadeias de suprimentos especialmente por meio de estudos de caso. Foram encontrados poucos trabalhos que tinham por objetivo a avaliação da colaboração na cadeia de suprimentos por meio de metodologias multicritério, dessa forma, para futuras pesquisas sugere-se a avaliação da colaboração nesse tipo de arranjo, utilizando metodologias como a AHP, a ANP (Analytical Network Process) e a GTA, de forma a tornar mais robusta a pesquisa nessa área. Por fim, constatou-se a necessidade de estudos que apontem semelhanças e diferenças entre modelos ou metodologias que visem a avaliação da colaboração em cadeias de suprimentos, com a finalidade de auxiliar pesquisadores em futuras pesquisas.

Referências

Alvarado, R. U. (1984). A bibliometria no Brasil. Ciência da Informação, 13(2), 91-105.

Anand, G., & Bahinipati, B. K (2012). Measuring horizontal collaboration intensity in supply chain: a graph–theoretic approach. Production Planning & Control, 23(10-11), 801-816.

Anbanandam, R., Banwet, D. K., & Shankar, R. (2011). Evaluation of supply chain collaboration: a case of apparel retail industry in India. International Journal of Productivity and Performance Management, 60(2), 82-98.

Araújo, C. A. (2006). Bibliometria: evolução histórica e questões atuais. Em Questão, 12(1), 11-32.

Bahinipati, B. K., Kanda, A., & Deshmukh, S. G. (2009). Horizontal collaboration in semiconductor manufacturing industry supply chain: an evaluation of collaboration intensity index. Computers & Industrial Engineering, 57(3), 880-895.

Cao, M., & Zhang, Q. (2010). Supply chain collaborative advantage: a firm’s perspective. International Journal of Production Economics, 128(1), 358-367.

Cao, M., & Zhang, Q. (2011). Supply chain collaboration: impact on collaborative advantage and firm performance. Journal of Operations Management, 29(3), 163-180.

Cao, M., Vonderembse, M. A., Zhang, Q. & Ragu-Nathan, T. S. (2010). Supply chain collaboration: conceptualisation and instrument development. International Journal of Production Research, 48(22), 6613-6635.

Dyer, J. H., & Singh, H. (1998). The relational view: cooperative strategy and sources of interorganizational competitive advantage. Academy of Management Review, 23(4), 660-679

Ellram, L. M. and Cooper, M.C. (1990). Supply chain management, partnership and the shipper – Third party relationship. The International Journal of Logistics Management, 1(2), 1-10.

Gohr, C. F., Silva, L. C., Gonçalves, A. M. C. & Pinto, N. O. (2013). Um método para a revisão sistemática da literatura em pesquisas de engenharia de produção. Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 33, Salvador: Enegep, 1-18.

Hudnurkar, M., Jakhar, S., & Rathod, U. (2014). Factors affecting collaboration in supply chain: a literature review. Procedia: Social and Behavioral Sciences, 133(1), 189-202.

Kumar, G., & Banerjee, R. N. (2014) Supply chain collaboration index: an instrument to measure the depth of collaboration. Benchmarking: an International Journal, 21(2) 184-204.

Lacerda, R. T. O., Ensslin, L., & Ensslin, S. R. (2012). Uma análise bibliométrica da literatura sobre estratégia e avaliação de desempenho. Gestão & Produção, 19(1), 59-78.

Lavie, D. (2006). The competitive advantage of interconnected firms: an extension of the resource-based view. Academy Management Review, 31(3), 638-658.

Lehoux, N., D’amours, S., & Langevin, A. (2014). Inter-firm collaborations and supply chain coordination: review of key elements and case study. Production Planning & Control, 25(10), 858-872.

Lima Junior, F. R., Osiro, L., & Carpinetti, L. C. R. (2013). Métodos de decisão multicritério para seleção de fornecedores: um panorama do estado da arte. Gestão & Produção, 20(4), 781-801.

Matopoulos, A., Vlachopoulou, M., & Manthou, V. (2007). A conceptual framework for supply chain collaboration: empirical evidence from the agri-food industry. Supply Chain Management: an International Journal, 12(3), 177-186.

Min, S., Roath, A. S., Daugherty, P. J., Genchev, S. E., Chen, H., Arndt, A. D., Richey, R. G. (2005). Supply chain collaboration: what's happening? The International Journal of Logistics Management, 16(2), 237-256.

Montoya-Torres, J. R., & Ortiz-Vargas, D. A. (2014). Collaboration and information sharing in dyadic supply chains: a literature review over the period 2000–2012. Estudios Gerenciales, 30(133), 343-354.

Persson, O., Danell, R., & Schneider, J. W. (2009). How to use Bibexcel for various types of bibliometric analysis. Celebrating Scholarly Communication Studies: a festschrift for Olle Persson at his 60th Birthday, 9-24.

Price, D. de S. (1976). O desenvolvimento da ciência: análise histórica, filosófica, sociológica e econômica. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos.

Sampaio, R. F., & Mancini, M. C. (2007). Estudos de revisão sistemática: um guia para síntese criteriosa da evidência científica. Revista Brasileira de Fisioterapia, 11(1), 83-89.

Simatupang, T. M. & Sridharan, R. (2002). The collaborative supply chain. The International Journal of Logistics Management, 13(1), 15-30.

Simatupang, T. M., & Sridharan, R. (2005). An integrative framework for supply chain collaboration. The International Journal of Logistics Management, 16(2), 257-274.

Simatupang, T. M., & Sridharan, R. (2008). Design for supply chain collaboration. Business Process Management Journal, 14(3), 401-418.

Soosay, C., & Hyland, P. (2015). A decade of supply chain collaboration and directions for future research. Supply Chain Management: an International Journal, 20(6), 613-630.

Williamson, O. E. (2005). Transaction cost economics and business administration. Scandinavian Journal of Management, 21(1), 19-40.

Zhang, S., & Li, X. (2008). Managerial ties, firm resources, and performance of cluster firms. Asia Pacific Journal of Management, 25(4), 615-633.

Notas

Ligação alternative

https://periodicos.uninove.br/index.php?journal=exacta&page=article&op=view&path%5B%5D=7310&path%5B%5D=3706 (pdf)

IR