El reto de la permanencia en estudiantes universitarios: un estudio sobre engagement e intención de abandono académico

The challenge of permanence in university students: a study on academic engagement and intention to drop out

O desafio da permanência em estudantes universitários: um estudo sobre engagement e intenção de abandono académico

大学生学习持续性的挑战：基于学习投入度与辍学意向的研究

التحدي المتمثل في استمرار الطلاب الجامعيين في الدراسة: دراسة حول الالتزام والنية في التخلي عن الدراسة الأكاديمية

David López-Aguilar1 dlopez@ull.edu.es

Universidad de La Laguna, España

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Pedro R. Álvarez-Pérez2 palvarez@ull.edu.es

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Nicole González-Benítez3 ngonzalb@ull.edu.es

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Javier M. Ramírez-Romero4 jramirez@ull.edu.es

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Vivimos tiempos convulsos, de inestabilidad, de conflictos y de transformaciones en todos los estamentos de la sociedad. Y en esta coyuntura, la vida de las personas también se ve afectada, generándose situaciones complejas que derivan en decisiones a veces poco deseables y nada satisfactorias. El ámbito educativo no está al margen de esta realidad y continuamente los estudiantes se ven sometidos a situaciones personales y contextuales que afectan a su bienestar, que ponen en peligro el logro de sus metas académicas y que exige el dominio de habilidades para controlarlas. Sin ir más lejos, no se puede olvidar los trastornos derivados de la reciente crisis derivada de la pandemia sanitaria que hemos vivido, cuyos efectos se siguen padeciendo en todos los ámbitos y sectores de la sociedad.

De esta manera, se viene señalando que son muchas las personas que acceden a la educación superior y que, por diferentes motivos y realidades, interrumpen los estudios que han iniciado (Aldahmashi et al., 2021; Delogu et al., 2024). Para las universidades supone dejar de cumplir con uno de los retos más importantes de este siglo XXI: conseguir que los estudiantes gestionen su proceso formativo y adquieran las competencias claves que van a necesitar para insertarse en la sociedad y en el mundo del trabajo. No se puede obviar que actualmente vivimos en un modelo de sociedad tecnológica y altamente especializada, que demanda trabajadores con alta cualificación, lo que hace que para aproximadamente un 40% de los empleos se demanden estudios superiores. Así, aquellos estudiantes que dejan la universidad sin terminar sus estudios tendrán más dificultades para la inserción laboral, puesto que las oportunidades laborales se reducen al no continuar formándose (Behr et al., 2020; Morentin-Encina, 2021; Kocsis & Molnár, 2024). Pero dejar los estudios tiene también otras consecuencias, no solo para los propios estudiantes, sino también para las familias y para las propias instituciones de educación superior, cuya inversión de recursos públicos en la preparación de profesionales competentes y cualificados no resulta rentable (Pusztai, 2019; Guzmán & Barragán, 2022; Rahmani et al., 2024).

Organismos internacionales como la propia OCDE (2020) vienen mostrando desde hace mucho tiempo interés por este tema y por la cantidad de jóvenes que cada año dejan la formación sin terminarla. En un trabajo previo (Álvarez-Pérez et al., 2021b) se encontró que más de un 30% del alumnado que cursaba estudios universitarios manifestó su intención de abandonar la formación. El informe presentado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MEC, 2022) sobre indicadores de rendimiento académico universitario (referidos al curso 2022-2023), recoge la incidencia del abandono en todas las regiones españolas, especialmente en Canarias (19,1%) y Baleares (16,8%), que presentan las tasas más elevadas dentro del conjunto de universidades presenciales. La deserción no es solo un problema que afecta a España, sino que es un fenómeno internacional. Países como Australia o Estados Unidos se ven afectados cada año por este problema (Rumberger & Lin, 2008) y en muchos de los países latinoamericanos, la incidencia que tiene la deserción es, en algunos casos, alarmante (Sepúlveda & Opazo, 2016; Castro-Martínez & Machuca-Téllez, 2023).

Por este motivo, el estudio del abandono universitario se ha convertido en uno de los focos de atención importantes para la investigación en el campo educativo, con la intención de determinar los factores con los que se asocia y poder activar soluciones de mejora (Christie & Munro, 2018; Bernardo et al., 2022). Entre las principales conclusiones alcanzadas, destaca que el abandono académico no se puede explicar ni predecir por una sola variable, ni por un conjunto específico de ellas, sino que se trata de un fenómeno complejo y multifactorial, en torno al que confluyen diversas perspectivas y variables de tipo personal, académico, económico y contextual (Tinto, 1993; Sosa-Alonso et al., 2025). La deserción podría considerarse como una decisión individual afectada por factores contextuales, que pueden tener implicaciones diversas a corto, medio y largo plazo (Dynarski & Scott-Clayton, 2013).

No hay acuerdo sobre si las variables contextuales o personales tienen mayor peso a la hora de explicar el abandono. En relación a la importancia de las variables del contexto, Loes et al. (2024) encontraron que factores como el tipo de institución, la proporción de estudiantes por profesor o el clima social del aula, pueden incidir en la decisión de los estudiantes de abandonar los estudios. Bettinger et al. (2012) abordan la relación entre el abandono y variables como las características de la institución educativa, el entorno social y familiar del estudiante, las políticas educativas o la situación económica. Respecto a los factores personales, Robbins & Fredricks (2012) destacan que la motivación intrínseca, la motivación de logro y la autoeficacia son factores importantes para la persistencia de los estudiantes. Awadalla et al. (2024) encontraron que la ansiedad y la depresión pueden afectar negativamente el rendimiento académico y aumentar el riesgo de abandono. Cobo-Rendón et al. (2022) evaluaron la capacidad predictiva del engagament en la adaptación de los estudiantes a la vida universitaria. Valero-Ancco et al. (2024) plantean que el ingreso en la universidad suele generar en los jóvenes problemas emocionales y estrés, por lo que recomiendan desarrollar capacidades para afrontar con actitud positiva sus estudios.

Hay, por tanto, consenso admitido en considerar que el abandono hay que vincularlo, más a constructos amplios, que a variables específicas. Y uno de estos macroconstructos que se relaciona con el abandono es el compromiso o engagement (Schaufeli & Baker, 2003; Martos et al., 2018; Marôco et al., 2020). Dentro de esta visión amplia, estructural y multidimensional del engagement destacar la propuesta de Fredricks et al. (2004), que lo definen a partir de tres grandes dimensiones: en primer lugar, la actitud positiva del estudiante en relación a las actividades académicas, en segundo lugar, la motivación intrínseca y, por último, el uso de estrategias autorreguladoras y motivacionales para gestionar el trabajo académico. Para Schaufeli et al. (2002a) el engagement es un estado persistente, que integra factores cognitivos y afectivos. Medrano et al. (2015) consideran que un estudiante “engage” posee altos niveles de activación dirigidos al trabajo y al desempeño académico. Salanova et al. (2005a) ven el engagement como un estado psicológico positivo de bienestar, que se manifiesta a través de la implicación activa, la motivación y el interés que un estudiante muestra hacia su formación. Y también Merino (2024) vincula el engagement a la motivación académica y a aspectos positivos de la vida. Truta et al. (2018) proponen tres dimensiones para abordar el estudio del compromiso académico: la dimensión cognitiva (interés por aprender y comprender), la dimensión afectiva (sentimientos positivos hacia los estudios) y la dimensión conductual (participación activa en clase y actividades académicas). Por tanto, atendiendo a estas aportaciones, el compromiso académico se manifiesta en aquellos estudiantes que son aplicados, participativos, activos, implicados, diligentes y con un sentido elevado del propósito orientado a metas (Durán et al., 2004; Cavazos & Encinas, 2016; Cajas-Bravo et., 2020; Sarmiento et al., 2023). Como señalan King et al. (2015) y Álvarez-Pérez et al. (2021a), los estudiantes con alto nivel de engagement se plantean continuamente nuevos retos, muestran iniciativa, se ven capaces de afrontar las nuevas demandas del proceso de aprendizaje y mantienen una conexión efectiva con su trabajo académico, lo cual puede favorecer el éxito en sus trayectorias formativas.

Y en el estudio de este constructo, uno de los modelos teóricos con mayores evidencias y más utilizados es el propuesto por Salanova et al. (2005a), donde se conceptualiza el engagement en torno a tres dimensiones principales. En primer lugar, el vigor, que se refiere a la energía, vitalidad y disposición para invertir esfuerzo en el trabajo académico. Energía y resistencia mental durante el tiempo en el que se realiza una tarea e incluso la persistencia en la realización de la misma a pesar de los inconvenientes. El vigor expresa el deseo de invertir esfuerzo en la actividad que se está llevando a cabo, el entusiasmo por los estudios. En segundo lugar, la dedicación, se caracteriza por estar fuertemente motivado e implicado y mostrar una participación muy activa en la tarea. Los estudiantes con alta dedicación se identifican fuertemente con sus estudios y los consideran importantes y valiosos; un desafío en el trabajo académico que asumen con entusiasmo. Y, en tercer lugar, la absorción que hace referencia a estar completamente concentrados y profundamente absortos en el trabajo académico, por lo que el tiempo pasa rápidamente y las personas no muestran dificultad para mantenerse sin desconectarse realizando una tarea. Los estudiantes absortos se sienten inmersos en sus estudios y pierden la noción del tiempo. Abarca sentimientos como el entusiasmo, el orgullo, el reto por el trabajo, la inspiración, etc. En resumen, este modelo sugiere que el compromiso académico es un factor protector contra el abandono de los estudios. Los estudiantes que experimentan altos niveles de vigor, dedicación y absorción en sus estudios tienen más probabilidades de permanecer en la universidad y completar sus estudios. Por el contrario, los que experimentan bajos niveles de compromiso académico pueden sentirse desmotivados y desinteresados de sus estudios, lo que aumenta su riesgo de abandonar la universidad (Schaufeli et al., 2002a; Carmona-Halty et al., 2017).

Dado que el engagement académico ha demostrado ser un constructo central para promover el aprendizaje, el interés, el bienestar y la persistencia, el objetivo de esta investigación fue valorar la relación entre el engagement académico y la intención de abandonar los estudios en estudiantes universitarios de grado. De manera más específica, el objetivo planteado fue analizar la incidencia que las variables vigor, dedicación y absorción mantienen con la intención de abandono. La hipótesis de partida sugiere que los estudiantes comprometidos en su proceso de aprendizaje tendrán menos riesgo de fracasar y desvincularse de su formación académica.

Para dar respuesta al objetivo de este trabajo, se realizó un estudio cuantitativo ex-post-facto, en el que no hubo manipulación de las variables, sino el análisis e incidencia entre ellas.

Participantes

La población diana de este trabajo fueron estudiantes que se encontraban realizando una titulación universitaria de grado. De manera específica, participó el alumnado que, en el curso 2023/2024 cursaba este tipo de formación en las Universidades españolas de Huelva (UHU), La Laguna (ULL) y Zaragoza (UNIZAR). Esta población se dividió en cuatro grupos (Q1, Q2, Q3 y Q4). El conjunto de estudiantes pertenecientes a Q1, era el que menor riesgo de abandono tenía, y los incluidos en el grupo Q4, eran los que mayor probabilidad tenían de desertar los estudios. La separación de la población en cuatro grupos partió de un trabajo previo realizado en el marco del proyecto de investigación titulado “Análisis de los factores explicativos del abandono de los estudios universitarios y acciones estratégicas para su mejora y prevención” (referencia: PID2020-114849RB-I00). En una fase inicial de este proyecto se construyó un modelo explicativo mediante procedimientos de minería de datos. Este modelo se elaboró a partir de una muestra de 150018 estudiantes universitarios de grado que abandonaron de manera definitiva la titulación que cursaban en el periodo 2010-2018 en las universidades señaladas previamente (González-Morales et al., 2025). El modelo entrenado se aplicó en una segunda fase del proyecto a estudiantes que realizaban estudios universitarios de grado durante el curso 2023/2024, lo que permitió graduar la intensidad de abandono en los cuatro cuartiles definidos.

Con la finalidad de calcular una muestra representativa de la población objeto de estudio, se llevó a cabo un muestreo aleatorio estratificado con afijación proporcional. Este muestreo divide a la población en subgrupos o estratos que tengan alguna característica común y una gran homogeneidad interna. El proceso de afijación que se realiza es proporcional porque se hace de acuerdo con el tamaño de la población de cada estrato. La selección de sujetos dentro de cada estrato se realizó aleatoriamente.

El muestreo realizado se aplicó en cada una de las universidades participantes. El empleo de este tipo de muestreo amplifica la precisión estadística, en comparación con otros métodos como puede ser el aleatorio simple. En la tabla 1 se presenta la población, la muestra estratificada estimada y la muestra obtenida definitivamente. El cálculo de la muestra estratificada objetivo se realizó partiendo de un nivel de confianza del 95% y un margen de error del ±5%.

Tabla 1
Población y muestra por universidades

De manera general, participaron un total de 2352 estudiantes. Tras el proceso de depuración de la base de datos, la muestra definitiva quedó configurada por 2292 estudiantes. Como punto de partida, para la preparación de los datos, se eliminaron aquellos casos en los que se detectó información perdida (missing data). Este examen preliminar permitió identificar 22 personas que fueron eliminadas de la base de datos. Asimismo, y con la finalidad de identificar casos atípicos multivariantes, se empleó el cálculo de la distancia de Mahalanobis, la cual arroja un punto de inflexión a partir del cual los casos pueden considerarse como valores extremos (Muñoz & Amón, 2013). En concreto, el valor de esta distancia fue de 41.337, lo que sugirió la eliminación de 38 casos atípicos. Las características generales de la muestra participante se presentan en la tabla 2.

Tabla 2
Características generales de los participantes

Instrumentos de recogida de datos

El proceso de recogida de datos se realizó mediante un cuestionario elaborado ad hoc que incluyó la Utrecht Work Engagement Scale, cuyas propiedades psicométricas (χ²; CFI; RMSEA; GFI, AGFI, NFI, NNFI y TLI) se ajustan a los valores críticos establecidos por la literatura y que pueden ser consultados en el trabajo de Schaufeli et al. (2002b). Esta escala mide el compromiso académico y está compuesta por 17 ítems tipo Likert de 7 niveles (donde 1 es la valoración más baja y 7 la más alta) distribuidos en tres variables (vigor, dedicación y absorción). De manera específica, en la tabla 3 se presentan los ítems organizados por variables con su respectiva codificación.

Además, en el instrumento de recogida de datos se integró información sociodemográfica relacionada con la muestra (género, fecha de nacimiento, universidad, titulación, curso académico y rendimiento académico). En cuanto a los tipos de medidas empleadas en estas preguntas, se utilizaron cuestiones abiertas y de respuesta múltiple.

Tabla 3
Escala de compromiso académico

Como paso previo a la aplicación definitiva del cuestionario, se diseñaron distintas versiones que derivaron del diálogo y las valoraciones que aportaron las 25 investigadoras e investigadores que participaron en el proyecto de investigación reseñado, entre los que se incluían personas expertas en la metodología de investigación educativa y especialistas en el campo objeto de estudio. Así, y en consonancia con los planteamientos de McMillan y Schumacher (2005), se llevó a cabo un proceso de definición del instrumento basado en las pruebas de jueces y forma, logrando de este modo una mayor confiabilidad y validez.

Dado que la escala de medida empleada cumplía con los criterios de tau-equivalencia, unidimensionalidad y escala de medida continua (Raykov & Marcoulides, 2017), se calculó el valor Alfa de Cronbach. De la misma manera, y por su mayor eficacia y robustez, se utilizó el coeficiente Omega de McDonald (Viladrich et al., 2017). De acuerdo con la información presentada en la tabla 4, las puntuaciones alcanzadas para ambos coeficientes superaron los valores críticos establecidos por la literatura (Taber, 2018).

Los valores AVE (Average Variance Extracted) se situaron por encima de las puntuaciones de inflexión establecidas por la literatura: >.5 (Shersta, 2021).

Tabla 4
Estudio de fiabilidad de la escala de medida empleada

Análisis e interpretación de los datos

Culminado el proceso de recogida de información, se descargaron las bases de datos generadas en formato .CSV (comma-separated-values). Las distintas bases de datos se fusionaron en un único fichero identificando para cada caso, el cuartil al que pertenecía el alumnado. Los exámenes estadísticos realizados para dar respuesta a los objetivos del trabajo se llevaron a cabo mediante el software R-Studio. De manera particular, con el apoyo de esta herramienta informática se identificaron posibles datos perdidos, se detectaron casos atípicos multivariantes, se realizaron cálculos de tendencia central, se analizó la distribución de los datos, se estudió la consistencia interna y fiabilidad de la escala de medida empleada y se realizaron análisis de contraste. El valor α se situó en .05. Además de esta herramienta, se empleó el software Gephi en su versión 0.10.1 para presentar visualmente las diferencias encontradas mediante grafos.

Por otra parte, y con la finalidad de dar respuesta a las recomendaciones de la American Psychological Association (APA), el cálculo de las diferencias encontradas con la prueba H de Kruskal-Wallis se completó con el tamaño del efecto empleando para ello el programa Microsoft Excel. Este cálculo se realizó a partir del coeficiente épsilon al cuadrado () cuya expresión matemática es la siguiente:

La interpretación de las diferencias encontradas se realizó a partir de los valores propuestos por Tomczak y Tomczak (2014).

El objetivo principal de esta investigación era profundizar en la relación entre el engagament académico y la intención de abandono en estudiantes universitarios de grado. Más concretamente, se analizó la incidencia que las distintas dimensiones del engagement tenían en la intención del abandono académico. Para ello se partió del enfoque de engagement académico propuesto por Salanova et al. (2002a), dado que se trata de un modelo relevante que se ha empleado como referente en muchas investigaciones en las que se ha profundizado en sus tres dimensiones principales: vigor (dimensión conductual), dedicación (dimensión emocional) y absorción (dimensión cognitiva).

De manera general, los resultados evidencian una incidencia inversa entre ambos elementos, ya que los participantes que mostraron niveles de compromiso más altos, fueron los que estaban situados en el cuartil que presentaban menor riesgo de abandonar. En todas las variables que se tuvieron en cuenta para valorar el compromiso académico (vigor, dedicación y absorción), los participantes del grupo Q1 (que tenían menor riesgo de abandonar) obtuvieron puntuaciones más altas, respecto a los participantes del Q4 que tenían mayor riesgo de dejar la formación. Por tanto, la conclusión principal del estudio fue que los estudiantes con menor riesgo de abandono obtuvieron puntuaciones más altas en todas las variables que caracterizan el engagement académico.

Estos resultados coinciden con otros trabajos previos en los que se evidenció una relación similar entre estos dos factores, lo que demuestra el alto valor predictivo y explicativo que tiene el engagement sobre el abandono de los estudios universitarios. En el trabajo de Wang y Fredricks (2014) se observó que un menor compromiso conductual y emocional y un mayor número de comportamientos problemáticos predijeron una mayor probabilidad de abandono escolar. El estudio de Marôco et al. (2019) demostró que el compromiso es una variable mediadora entre el apoyo social percibido y el abandono. Las variables de tipo social, tales como llevarse bien con los compañeros de clase o tener buenas relaciones con los docentes, tienen un gran peso a la hora de decidir continuar con los estudios universitarios. De ahí que se destaque la importancia del compromiso académico como un factor protector contra el abandono de los estudios y un factor de refuerzo para la permanencia. La vinculación del engagement con otras variables como la autoeficacia se ha destacado en trabajos como el de Schunk y Di Benedetto (2021), donde se resalta que la autoeficacia influye en la motivación, el esfuerzo y la persistencia de los estudiantes, elementos fundamentales para el engagement académico. Los estudiantes con alta autoeficacia son más propensos a involucrarse activamente en el aprendizaje, establecer metas desafiantes y perseverar ante las dificultades.

Los estudiantes comprometidos están más motivados, son más persistentes y disfrutan más del aprendizaje, lo que disminuye la probabilidad de que abandonen sus estudios. Los resultados obtenidos en esta investigación, confirmados a través de los análisis de contraste que se ensayaron, nos aproximan a un perfil de estudiante universitario altamente implicado en sus estudios y con bajo riesgo de abandonar la formación y que se caracteriza por estar motivado por la formación, sentirse orgulloso de cursar estudios universitarios, asistir a clase, estar centrado y concentrado en la actividad académica, ser constante y perseverante en la realización de las tareas académicas y no agotarse en el trabajo académico, incluso después de largos periodos de dedicación al estudio.

Esta investigación tiene un relevante componente práctico y de transferencia, puesto que confirma el valor predictivo del compromiso académico e identifica aquellas variables altamente significativas para un buen desempeño de los estudiantes, que evite el riesgo de abandonar. Como han puesto de manifiesto otros autores (Oporto et al. 2022; Galve-González et al. 2024), hay correspondencia entre el trabajo diario del estudiante, el rendimiento académico y el abandono de los estudios. En el caso de identificar estudiantes con niveles bajos de engagement y en riesgo de abandonar, se deberían activar diferentes enfoques para fomentar la participación activa, la colaboración entre estudiantes y el establecimiento de relaciones positivas que reduzcan el riesgo de la deserción (Zepke & Leach, 2010; Denovan et al., 2020; Gustems et al., 2024).

Si se consigue que los estudiantes se motiven, se involucren en su proceso de aprendizaje, se planteen metas de logro, etc., tendrán menos riesgo de fracasar y abandonar. Desde esta perspectiva, el engagement académico integra una serie de variables facilitadoras del proceso de aprendizaje, que inciden en la permanencia y en el éxito en los estudios, tales como la motivación, el interés, las expectativas, el esfuerzo, la persistencia, etc. En este sentido, en la Universidad de La Laguna se viene desarrollando un Plan de Orientación y Acción Tutorial (POAT) basado en un modelo de tutoría de carrera y mentoría con los estudiantes que, entre otros objetivos, busca ayudarles a integrarse en la vida universitaria y a gestionar su proceso de aprendizaje (Álvarez-Pérez & López-Aguilar, 2023).

Como principales conclusiones de esta investigación cabe destacar las siguientes:

1. Atendiendo a los resultados obtenidos, se evidencia que a mayor nivel de engagement académico, menor es la probabilidad de que los estudiantes se planteen desvincularse de los estudios universitarios que están realizando.

2. El engagement académico, estructurado a través de las dimensiones de vigor, dedicación y absorción, actúa como un elemento protector que favorece la permanencia y reduce el riesgo de deserción. Es decir, el vigor, la dedicación y la absorción se asocian significativamente con una menor probabilidad de deserción.

3. Los estudiantes situados en el nivel de menor riesgo de abandono (Q1) mostraron puntuaciones más elevadas en todas las dimensiones del engagement, de manera comparativa respecto a los que se situaron en el nivel de mayor riesgo de deserción (Q4)

4. Las conclusiones previas refuerzan la solidez de la relación encontrada; esto es, a mayor engagement académico, menor es la intención de abandono en estudiantes universitarios.

Los hallazgos del estudio vienen a fortalecer las conclusiones generales planteadas, al evidenciar empíricamente que el engagement académico constituye un factor determinante en la permanencia en los estudios universitarios. La correspondencia entre los resultados y las conclusiones se manifiesta en la constatación de que las dimensiones evaluadas (vigor, dedicación y absorción) se traducen en conductas que reflejan implicación, resiliencia académica y satisfacción con el proceso formativo. Dichas características son precisamente las que se asocian con una menor intención de abandono, lo que refuerza la idea de que el engagement actúa como un mecanismo de evitación del problema del abandono académico.

En el trabajo se han identificado una serie de limitaciones que deberían ser tomadas en consideración de cara a futuros estudios. En primer lugar, aunque la muestra es representativa de la población objetivo, los resultados no se pueden generalizar al conjunto de universidades españolas al ser una realidad analizada en tres instituciones de educación superior específicas. Otro de los aspectos a tomar en cuenta es que el instrumento de recogida de datos utilizado es un autoinforme que, a pesar de cumplir con los estándares psicométricos establecidos, podría haber existido sesgos en las respuestas ofrecidas por las personas participantes como deseabilidad social, interpretación de los ítems, etc. Cabría apuntar el interés por realizar estudios de investigación basados en diseños longitudinales, de modo que se analice el estado de compromiso del alumnado en distintos momentos de su trayectoria formativa, relacionándolo con otras variables de interés. Finalmente señalar que el enfoque metodológico de este trabajo fue cuantitativo y permitió dar respuesta a los objetivos previstos. No obstante, de cara al futuro, sería de interés completar el trabajo con un enfoque de carácter mixto y complementario, con la intención de conocer el relato de las personas que viven en y sienten en primera persona la realidad analizada.

El trabajo realizado abre la posibilidad de realizar investigaciones futuras, programas institucionales y diseñar políticas educativas. En cuanto a la investigación, se sugiere profundizar en estudios de carácter longitudinal que permitan analizar la evolución del compromiso de los estudiantes a lo largo de su trayectoria académica. Desde una mirada práctica, la investigación pone de manifiesto la necesidad de implementar programas y estrategias institucionales orientadas a impulsar la motivación, la participación activa del alumnado y la construcción de relaciones profesorado/estudiantado. Esto se puede conseguir mediante la activación de programas de tutorías y mentoría entre iguales, actividades de colaboración y planes de seguimiento personalizados. En cuanto a las políticas educativas, los hallazgos del estudio invitan a pensar que es importante respaldar la promoción de iniciativas que fortalezcan el engagement académico como un mecanismo que contribuye a reducir el abandono. Además, para ello, es necesario diseñar mecanismos que incorporen indicadores de engagement en los sistemas de evaluación, de tal manera que se pueda identificar, de manera precoz posible alumnado bajo riesgo de abandono y activar, de esta manera, intervenciones tempranas para el alumnado con baja nivel de implicación con el cometido de mejorar la permanencia y lograr su éxito formativo. Finalmente, sería interesante en futuras investigaciones profundizar en los factores contextuales y personales que modulan esta relación, incorporando metodologías longitudinales que permitan comprender la evolución del engagement a lo largo de la trayectoria universitaria.

redalyc-journal-id: 916

Este estudio deriva del proyecto de investigación titulado “Análisis de los factores explicativos del abandono de los estudios universitarios y acciones estratégicas para su mejora y prevención”, financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación del Gobierno de España (Referencia: PID2020-114849RB-I00).